„Wenn wir uns ansehen, wo wir wirklich erfolgreich sind, fangen wir mit dem Fundament an“, sagte Dinin, Produktverantwortlicher beiWorkday Prism Analytics,Workday Adaptive PlanningundWorkday People Analytics. „Und dieses Fundament bildet auch die Basis für die Analyse und unser Framework für Datenquellen“.
Dinin, dessen Teams auch auf Data Warehousing und Business-Intelligence-Architektur spezialisiert sind, berichtete über einige intelligente Anwendungsmöglichkeiten von Daten und Analysen, denen er bei der Zusammenarbeit mit Deloitte-Kunden begegnet ist. Hier einige Beispiele:
Flash-Reporting im Finanzwesen
静脉冯狄宁erwahnter Anwendungsfall betrifft die Integration von Statistiken und Kennzahlen aus verschiedenen Systemen in Workday Prism Analytics, um die Anforderungen an Flash-Reporting zu erfüllen, das einen sofortigen Überblick über die wichtigsten Kennzahlen eines Unternehmens bietet, und Informationen für die Finanzplanung sowie Prognosen zu erhalten.
Scorecard für Geschäftseinheiten
Ein anderer Kunde nutzte integrierte externe Daten zusammen mit mehreren Arten von Kennzahlen, um Scorecards zu erstellen, die den Führungskräften einen aktuellen Überblick über die KPI sowie über die Fortschritte beim Erreichen der rollierenden 12-Monats-Zielvorgaben vermitteln, berichtete Dinin.
Möglichkeit zur Wiedereinstellung
Ein Kunde von Deloitte konvertierte historische Indikatoren aus 20 Jahren im Zusammenhang mit Faktoren für Wiedereinstellungen („Wir nennen das Knockout-Fragen“, so Dinin), die aus einem Data Warehouse extrahiert und in eine Datenquelle von Workday Prism Analytics übertragen wurden. Diese Daten wurden dann in den Talentakquise- und Rekrutierungsprozess des Kunden eingebettet, und zwar sowohl in das Recruiting als auch in die Bedarfsanforderung selbst. „Damit konnten die Recruiter prüfen, ob der Kandidat für eine Wiedereinstellung infrage kommt, wenn er zuvor in diesem Unternehmen gearbeitet hat“, fügte er hinzu. „Die Einbindung dieser Indikatoren in den Einstellungsprozess, sodass die Recruiter wissen, ob der Kandidat für eine Weiterbeschäftigung infrage kommt, erwies sich als äußerst wirkungsvoll.“
Erweiterung von Kundenkonten
Ein anderer Kunde hatte mehrere verschiedene Systeme zur Speicherung kundenbezogener Daten verwendet. Auf diese Weise konnte er Workday Prism Analytics als Kundenhub nutzen, um Kundendaten in das gesamte Finanzsystem einzuspeisen und so Reporting und Finanzprozesse zu beschleunigen.
Überprüfung von Lieferanten
In einem anderen Beispiel konnte ein Kunde den Prozess der Überprüfung potenzieller Geschäftspartner anhand der Liste mit „Specially Designated Nationals and Blocked Persons“ (SDN) automatisieren, die vom Office of Foreign Assets Control des US-Finanzministeriums geführt wird. Bei der SDN-Liste handelt sich um ein Verzeichnis ausländischer Einrichtungen, Unternehmen und Personen, mit denen US-Unternehmen keine Geschäfte machen dürfen. „Auch hier ist die direkte Einbindung von Daten in einen Geschäftsprozess äußerst wichtig, um eine Annahme zu bestätigen oder sicherzustellen, dass der Geschäftsprozess fortgesetzt werden kann“, fügte Dinin hinzu.
Sehen Sie sich die Sitzung auf Abruf anund erfahren Sie mehr über den Analyseansatz von Deloitte, über praktische Anwendungsfälle von Workday Prism Analytics bei Kunden von Deloitte und über Best Practices, die Ihnen dabei helfen, Ihre Daten in Erkenntnisse und diese Erkenntnisse in Maßnahmen zu verwandeln.