Mit KI und ML die Zukunft der Arbeit gestalten

Workday ist schon seit Langem davon überzeugt, dass künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning die Zukunft der Arbeit bestimmen werden. Während die jüngsten Fortschritte bei KI und ML – vor allem generative KI und insbesondere OpenAI und ChatGPT – allen Anlass geben, auf den KI- und ML-Zug aufzuspringen, entwickelt und liefert Workday für seine Kunden bereits seit fast einem Jahrzehnt KI- und ML-Funktionen.

Wodurch sich der KI- und ML-Ansatz von Workday unterscheidet

工作日verfolgt贝KI和ML杯anderen Ansatz als alle anderen Anbieter von Unternehmenssoftware weltweit. Bezüglich der Funktionen kommt bei Workday ein plattformorientiertes Konzept zum Einsatz: Wir betten KI und ML in den Kern unserer Technologieplattform ein. Warum ist das wichtig? Das ist wichtig, da wir nur so neue ML-Funktionen schnell und dauerhaft in unsere Anwendungen einbinden können. Mit zunehmendem Einsatz wird ML immer besser und durch Millionen von Anwendern, die ständig Dutzende von Anwendungen auf derselben Plattform verwenden, werden sogar noch schneller bessere Ergebnisse erzielt.

Ein weiteres Unterscheidungsmerkmal von Workday sind die Daten, über die wir verfügen, und die besondere Sorgfalt, mit der wir sie verwalten. Wir haben Zugriff auf eine enorme Menge an Kundendaten – über 60 Millionen Anwender führen rund 442 Milliarden Transaktionen pro Jahr aus. Doch diese Quantität wäre wertlos ohne die Qualität, die wir mit unserem umfassenden zentralen Datenmodell sicherstellen. Dieses Datenmodell ermöglicht es uns, saubere und kohärente Daten auf einzigartige Weise zu verwalten – im Unterschied zu unseren Mitbewerbern, die auf mehrere Integrationen verschiedener Datenspeicher angewiesen sind. Zur Strukturierung unserer Daten verwenden wir ein mandantendefiniertes Modell, das es uns ermöglicht, durch zentralisiertes Learning maßgeschneiderte Modelle für Kunden in einer bestimmten Region oder Branche zu erstellen und dabei die erforderlichen Datenschutz- und Regulierungsvorschriften einzuhalten. Schließlich haben wir die Möglichkeit, mitWorkday Prism AnalyticsDrittanbieterdaten einzubeziehen und sie mit dem beispiellosen Dataset von Workday zusammenführen, um wirklich einzigartige Modelle zu erstellen.

Im Bereich ML definieren Experten die Voraussetzungen für die erfolgreiche Nutzung von Daten mit den „3 Vs“: Volume (Menge), Velocity (Geschwindigkeit) und Variety (Vielfalt). Workday erfüllt alle diese Voraussetzungen. Dank der Kombination beispielloser Daten- und Technologiefunktionen setzen wir bei Workday besonders leistungsfähige KI- und ML-Lösungen ein, die optimal auf die Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Deshalb freuen sich unsere Kunden über schnelle und differenzierte Ergebnisse.

Gestalten您死Zukunft der Arbeit mit KI und ML

Ein herausragendes Beispiel für den Erfolg unseres Konzepts ist dieWorkday Skills Cloud, unser ML-basierter Kompetenzservice für die Zukunft der Arbeit. Da wir an die Grenzen herkömmlicher Karrierelaufbahnen, Zeugnisse, Abschlüsse und formaler Lebensläufe stoßen, muss die künftige Wirtschaft viel dynamischer und flexibler sein und Mitarbeitern aus unterrepräsentierten Gruppen eine effektive Teilnahme ermöglichen. Skills Cloud analysiert mittels KI und ML die Verwendung von Skills und Kompetenzen in der menschlichen Sprache, um ihre wechselseitige Beziehung zu verstehen und dies auf eine kompetenzorientierte Belegschaft im großen Maßstab abzubilden.

Workday Skills Cloud und die zugrunde liegenden ML-Engines haben einen entscheidenden Anteil daran, dass unsere Kunden sich in dieser neuen Welt zurechtfinden. Dies zeigt sich auch dadurch, dass über die Hälfte unsererWorkday Human Capital Management(HCM)-Stammkunden darauf zurückgreifen. Die Skills Cloud von Workday ist seit ihrer Einführung vor fünf Jahren über fünf Milliarden Mal genutzt worden, um Kompetenzen zu verarbeiten. Für ein umfassendes Skills-Management haben Unternehmen einfach keine andere Wahl als ML.

Auch für die Zukunft der Finanzfunktion ist die Anwendung von KI und ML entscheidend. Mithilfe von KI und ML fällt es Finanzteams leichter, mit Risiken umzugehen und Ineffizienzen zu beseitigen, da dieser Prozess nicht mehr Monate oder Wochen dauert, sondern in wenigen Stunden oder Minuten erledigt ist.

Überdurchschnittlich viel Zeit verbringen Finanzteams beispielsweise damit, während des Monats und bei Quartalsabschluss Informationen zu sammeln und Transaktionen abzustimmen. KI und ML von Workday helfen ihnen dabei, Finanzmuster, Trends und Anomalien im Handumdrehen zu erkennen: Dies ermöglicht Teams einen schnelleren und effizienteren Finanzabschluss.

Die native Einbindung von KI und ML in unsere Plattform ermöglicht die intelligente Automatisierung vonWorkday Financial Management. Damit lässt sich ein hohes Volumen an Transaktionen schneller und mit noch größerer Genauigkeit verarbeiten, mit messbaren Auswirkungen für das Geschäft.

Unbegrenzte Möglichkeiten mit generativer KI

是死Auswirkungen冯KI和ML毛皮死Zukunftder Arbeit betrifft, so sind die Möglichkeiten unbegrenzt – dies gilt insbesondere dank der inzwischen verfügbaren generativen KI. Workday gehörte zu den ersten Anwendern großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), der Technologie, die generative KI ermöglicht hat. Heute verwenden wir sie in der Produktion. Bei Workday setzen wir generative KI ein, um eine Reihe zusätzlicher Kundenherausforderungen zu lösen. Ein klassischer Fall von LLMs betrifft die Inhaltserstellung, und wir können uns vorstellen, wie sich Performance-Reviews, Stellenbeschreibungen und eine Vielzahl anderer Dokumente durch diesen Ansatz verändern werden. Wir werden weiterhin wichtige Anwendungsfälle identifizieren, in denen generative KI unseren Kunden einen Mehrwert bieten kann, und einzigartige Modelle entwickeln, die sowohl auf Workday-Daten als auch externe Datasets zurückgreifen.

Zuverlässige Entscheidungen mit vertrauenswürdiger KI

Unserer Meinung nach lässt sich das Potenzial von KI und ML nur dann wirklich ausschöpfen, wenn sie Vertrauen schaffen und die menschliche Arbeit bereichern, statt an deren Stelle zu treten. Damit KI und ML vertrauenswürdig sind, muss das Vertrauen bereits in der Basis verankert sein. Als eines derethischsten Unternehmen der Weltsetzen wir uns für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI ein. Wir geben unseren Kunden umfassende Einblicke in die Entwicklung und Bewertung unserer ML-Produkte, um die mit ihrer Verwendung verbundenen Risiken zu mindern. Unserewichtigsten ethischen KI- und ML-Prinzipiendienen als Grundstein für unsere Arbeit in diesem Bereich und leiten uns bei der Entwicklung von KI- und ML-Technologien, die positive gesellschaftliche Ergebnisse fördern und die Wachstumschancen unserer Kunden und deren Mitarbeiter erweitern.

Ausgehend vom Prinzip, dass der Mensch im Mittelpunkt steht, wird durch KI- und ML-Technologie von Workday keine Entscheidung vollständig automatisiert. Unsere Verfahren sorgen vielmehr dafür, dass die endgültige Entscheidung bei den Mitarbeitern liegt. Wir halten an unserem Versprechen fest, den Menschen in den Mittelpunkt zu stellen, d. h., KI und ML so zu nutzen, dass sie zur Produktivität der Mitarbeiter beitragen, sie besser informieren und ihnen helfen, knifflige Probleme eigenständig zu lösen. Das ist das Versprechen von KI und ML, und wir beginnen gerade erst, uns ein Bild davon zu machen, wie sie die Zukunft unserer Arbeit gestalten werden.