确保公司人工智能合乎道德的8种方法

跟上人工智能(AI)和数据隐私的步伐可能是压倒性的。虽然有很多希望和机会，但也有人担心数据滥用和个人隐私受到威胁。随着我们对这些话题的评估以及第四次工业革命的展开，关于人工智能的前景和危险的问题出现了，以及组织如何采取措施更好地实现它的价值。

对工程师和开发人员来说，将“伦理”融入技术产品可能会感觉很抽象。华体会体育注册虽然许多科技公司都在以具体和切实的方式独立开展倡议，但我们必须打破这些孤岛，分享最佳实践。通过合作，相互学习，我们可以提高整个行业的标准。一个好的起点?专注于赢得信任的事情。

从第一天起，信任就是Workday的基础。我们的客户知道我们重视他们的隐私和安全，多年来一直如此。这是因为隐私保护是Workday服务的核心隐私原则,我们的GDPR处理方法，我们的强大的隐私程序。随着我们继续朝着以人为本、支持机器学习(ML)的未来迈进，我们正在利用我们的隐私和安全第一的方法，确保我们以道德的方式设计和交付ML。

许多公司正在发布关于他们设计和部署人工智能产品的方法的高级原则。华体会体育注册但原则只有在实际得到实施时才有价值。Workday最近发布了我们的对道德人工智能的承诺展示我们如何运作直接建立在客户服务、诚信和创新核心价值观上的原则。根据我们的经验，对于那些希望在整个组织中倡导这些原则的科技公司来说，这里有8条经验教训:

1.定义一个关于人工智能伦理含义的共同协议。这个定义需要是具体的，并且对公司所有相关的利益相关者都是可操作的。对于Workday来说，人工智能伦理意味着我们的机器学习系统反映了Workday对人工智能伦理的承诺:我们以人为本;我们关心社会;我们公平行事，尊重法律;我们是透明和负责任的;我们保护数据;我们提供企业级机器学习系统。

2.在产品开发和发布框架中构建道德AI。这些独立的过程不能给开发人员和产品团队带来更多的工作和复杂性。Workday已经将我们的原则融入到我们产品开发的结构中，并创建了推动持续遵守这些原则的流程。新的ML控制已被纳入Workday的正式控制框架，作为我们ML道德原则的额外执行。我们的开发团队通过询问有关数据收集和数据最小化、透明度和基于价值的问题，从道德角度检查每个ML产品。我们在隐私领域有很长的历史，包括基于设计的隐私流程以及针对我们的控制和标准的第三方审计。Workday对机器学习采用了一套道德设计控制，并为新技术的发布以及数据的任何新用途建立了强大的审查和批准机制。我们致力于不断审查我们的流程，并将其纳入新的行业最佳实践和监管指南。

3.创建跨职能专家组，指导设计、开发和部署负责任的ML和AI的所有决策。在这一旅程的早期，Workday成立了一个机器学习工作组，由Workday内部的专家组成，涵盖产品和工程、法律、公共政策和隐私以及道德和合规。这些小组研究机器学习在我们产品中的未来和现有用途。华体会体育注册将这些不同的技能和观点集合在一起，讨论ML在我们产品中的未来和现有用途，这真的很强大，使我们能够在产品生命周期的早期发现潜在的问题。华体会体育注册

4.将客户协作引入负责任的人工智能的设计、开发和部署。Workday在我们的产品开发生命周期中，从广泛的客户基础中获得客户咨询委员会的意见，以获得与AI和ML相关的开发主题的反馈。通过我们的早期采用者计划，我们与少数客户密切合作，他们作为设计合作伙伴，通过我们的创新服务测试新的ML模型和功能。在我们共同开发以人为本的机器学习解决方案时，这使我们能够尽早了解并解决客户对人工智能和机器学习的想法和担忧。

5.对机器学习中的偏见采取“生命周期方法”。机器学习工具代表了一个非凡的机会，可以帮助我们的客户利用数据来提高人类的决策能力。有了这个机会，我们有责任构建企业级工具，保持客户对我们的信任，这就是为什么Workday对道德人工智能的承诺重点之一是减轻ML中的有害偏见。Workday专注于生命周期方法，其中包含检查点，我们从产品的初始概念开始进行各种偏见评估和审查，直到发布后。

6.是透明的。机器学习数据的道德使用需要透明度。由于机器学习算法可能非常复杂，公司应该在解释使用什么数据、用于什么目的以及如何使用数据方面做得更多。我们向客户解释我们的机器学习技术是如何工作的，它们提供的好处，并描述我们提供的任何机器学习解决方案所需的数据内容。我们向客户展示机器学习解决方案的责任。

7.授权你的员工设计负责任的产品。华体会体育注册我们通过必要的道德培训模块、工具包、研讨会、员工入职和研讨会来实现这一目标，以确保Workday员工接受培训，了解如何维护我们的人工智能道德承诺。例如，以人为中心的设计思维研讨会使用不同的场景和角色来帮助Workday的员工了解我们对道德创造ML技术的承诺。

8.分享你所知道的和从业内其他人那里学到的东西。我们通过参加行业团体和同行会议(如世界经济论坛指导委员会)来做到这一点道德设计和技术部署为科技行业建立道德框架。此外，Workday将监控和促进新标准和计划作为优先事项。在美国，Workday与立法者和机构官员就道德人工智能进行了大量合作，包括开发和参与国会人工智能核心小组关于“道德人工智能的行业方法”的工作人员简报，并在多个场所扮演行业和政策制定者之间的召集人角色。此外，我们为美国国家科学基金会更新《国家人工智能研究与发展战略计划》和美国国家标准与技术研究院编写《人工智能标准与工具开发》报告提供支持，并继续倡导NIST在人工智能伦理工具开发中发挥更大作用。在欧洲，Workday参与了一个试点项目，以评估欧盟高级专家组的道德准则(HLEG)可信赖人工智能评估清单。

当我们在这个不断发展的道德人工智能世界中航行时，分享实践并确定我们在此过程中学到的东西将比以往任何时候都更加重要。我们渴望听到其他人关于哪些方法在扩展和实施方面是有效的，我们欢迎有机会分享。事实上，Workday的目标是与世界经济论坛合作是鼓励其他人加入我们，分享他们的最佳实践，以支持负责任和道德的技术。追求负责任、道德的人工智能和技术至关重要，这比任何一家公司或组织都重要。

我们应该共同努力，通过我们的行动建立善意和信任，使我们能够认识到这些强大的新技术的好处。