当削减成本还不够时,金融服务公司应该做什么

面对持续的压力,金融服务机构应该优化采购,在不中断运营和客户的情况下降低成本。

任何为家庭预算发愁的人都知道,在为未来存钱和享受当下之间取得完美的平衡是很棘手的。即使是那些每天不喝5美元拿铁的人也可能会猛然醒悟:专家指出,对咖啡的痴迷咖啡联系起来可能对什么真的无关紧要形状个人财务稳定。

在金融服务领域,许多机构面临着类似的不确定性,因为它们多年来一直在与各种力量作斗争,这些力量给该行业带来了巨大的压力。由于持续的低利率、压缩的净息差、新法规和激进的金融科技新贵,这些参与者需要在不削减数字化转型和客户体验预算的情况下削减成本,这对他们的未来至关重要。

与“拿铁因素”不同,银行和金融机构发现,关闭分支机构等传统的成本削减方法远远不够,而且在这个过程中还会带来痛苦。结束后到2020年将达到创纪录的3324家分行在美国,银行现在正在寻找新的方法来控制成本,同时又不损害客户体验或减少获得服务的机会。

在更大的层面上,数据可以帮助采购领导者超越采购决策,改变流程和工作流程,从每一美元的支出中获得更多价值。

对于银行和保险公司来说,采购过程提供了充足的机会来提高运营效率,降低成本,同时加强供应商关系,提高灵活性。事实上,对于建立一流采购组织的金融服务机构来说,哈科特集团调查结果表明,与采用不那么敏捷采购的组织相比,它们可以降低25%的成本。

以下是帮助银行和保险公司将采购转变为战略动力的四个考虑因素,以节省资金并推动业务影响。

通过单一的综合采购系统建立充分的透明度

在许多银行中,采购团队是跨业务单位的,在周期中没有与业务合作伙伴充分接触,从而模糊了企业范围内的节约机会。为了有效控制成本,组织需要采用现代系统这将业务流程控制和分析整合到一个系统中,创造一致性,并提供对支出趋势的实时可见性。基于云的自动化系统可以为利益相关者、供应商和业务合作伙伴提供端到端采购流程的清晰视图,从而提高效率。

在这些支出管理系统中,员工可以毫不费力地在一个地方创建采购申请单、生成采购订单、接收货物、处理供应商发票和分析成本。供应商可以通过门户访问同一个系统,允许他们查看采购订单,查看和响应报价请求,查看和创建发票。

利用数据提高供应商的可负担性、效率和绩效

为了控制成本,银行采购团队需要深入挖掘采购数据,以找到节约成本的新途径。有了正确的系统和关键数据,首席采购主管可以更好地了解历史趋势,并识别以前隐藏的节省。基于云的工具允许银行集中合同,获得所有协议的全面可见性,并使用自动跟踪和分析做出数据驱动的决策,以管理供应商风险、合规性和性能。

对现有供应商细分、性能和合同的全面可见性还允许管理人员确定重新谈判的目标合同,并为他们提供历史和基准数据,以加强他们的地位。新协议签署后,系统会跟踪并明确哪些地方实现了节省。

在更大的层面上,数据可以帮助采购领导者超越采购决策,改变流程和工作流程,从每一美元的支出中获得更多价值。银行高管可以分析投标的并排比较,使用情景规划来计算节省,并向供应商提供有关如何改进投标的实时反馈。

强大的分析层

升级到单一真相来源的组织可以很容易地自动化采购任务和采购流程,例如要求采购订单和将发票发送给适当的审批人。基于云的支出管理解决方案可以走得更远,利用人工智能和机器学习的进步来处理供应商发票,并建议相关的支出类别,以实现无忧的申请。

在未来,这种自动化只会加剧。事实上,咨询公司麦肯锡(McKinsey & Company)估计,在“从源到付款”过程中涉及的数百项任务中,有近60%的任务是可以实现的完全或大部分自动化.云解决方案处于自动化的最前沿,缩短了周期时间,使工人摆脱了对人工流程的依赖,从而可以专注于更高级别的战略工作和决策。通过这种方式,新的采购系统不仅可以节省成本,还可以通过新的和创新的供应商合作伙伴关系实现增长。

管理供应商关系

在保险行业,影响索赔支付的外部事件的不可预测性一直使成本控制成为一个关键的优先事项。由于商业保险公司严重依赖与索赔部门服务提供商的第三方合同安排,这些提供商提供了大量减少费用的机会。

然而,关键是在保持供应商卓越的客户服务的同时削减成本。

为了实现这一目标,保险公司必须使用相同的系统,共享信息,实时监控供应商的表现,以了解供应商的活动、风险水平和合同支出,从而最大限度地发挥每个供应商关系的影响。合适的技术将管理所有下游交易的供应商注册和数据收集,简化保险公司的合规和风险评估。保险公司还可以通过定期的业务审查和发展计划来管理供应商的绩效。

银行和其他抵押贷款机构也有同样的机会来管理供应商关系。例如,有些人依靠第三方评估管理公司来选择估价师进行财产评估,这是发放抵押贷款的要求。

展望未来

过时的遗留系统无法为银行和保险公司提供所需的自动化和洞察力变得更加敏捷因为他们面临着越来越大的成本削减压力。基于云的系统提供即时集成的数据、分析和机器学习,帮助金融服务组织通过降低成本和提高效率来提高利润。通过采用一种更具战略性的现代采购模式,金融服务既可以提高底线,也可以提高收入增长。

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