技能型组织如何利用人工智能创造未来的就业机会
为了帮助企业为未来的工作做好准备,企业必须采用由人工智能(AI)和机器学习(ML)力量驱动的基于技能的思维模式。
为了帮助企业为未来的工作做好准备,企业必须采用由人工智能(AI)和机器学习(ML)力量驱动的基于技能的思维模式。
本文首次发表于世界经济论坛.
我们曾经熟悉的职场世界已经不复存在。多年来,工作是一个静态的概念,被狭隘地定义。这种观念已经让位于一种更有活力、更快速发展的模式,这种模式受到混合和远程工作的兴起、新兴技术以及越来越多的经济和社会因素的推动。
这种转变的核心是当今的劳动力。过去,公司管理人才的重点是传统的学位和线性的职业发展。但考虑到对员工体验的高度关注,以及工作性质的快速演变,这种方法不再有效。事实上,戴尔科技公司预测2030年85%的工作还没有被发明出来。
为了适应这种新现实的速度和规模,并帮助为明天的工作做好准备,组织必须采用人工智能(AI)和机器学习(ML)力量驱动的基于技能的思维方式。
下面是当今的领导者需要关注的事情,因为不断变化的职场不会等待。
以技能为基础的组织将引领未来的工作。转向以技能为基础的方法有助于组织雇佣和留住合适的人才,并使他们能够提高现有人才的技能,以满足当今数字世界的需求。根据亚马逊和Workplace Intelligence最近的一项研究,几乎如今,美国80%的员工担心自己缺乏这些技能这是未来工作所需要的,而58%的员工认为,自大流行以来,他们的技能已经过时了。
组织必须改变他们对工作概念的看法,摆脱刻板的观念,即工作是通过结构化的工作角色和责任完成的,而是将工作视为更灵活的技能汇编,随着我们周围世界的变化而加以利用。由此产生的影响,如前所述德勤以技能为基础的组织更加敏捷,更具竞争力,这对在新形势下取得成功至关重要。
实现这种向基于技能的方法转变的基础是人工智能和机器学习等技术,这些技术可以理解关键属性,以帮助推动自动化,并提供洞察和预测,帮助识别技能并将其与工作相匹配,迅速将员工数据转化为战略优势,同时帮助企业适应变化。
具有前瞻性的公司认识到这些技术在推动以技能为基础的劳动力方面的好处。例如,咨询公司博思艾伦(Booz Allen Hamilton)就分享了这一观点它展现了人工智能的力量为了支持这一转变及其为内部候选人解锁更多机会的能力,发现以前从未见过的技能匹配,并挖掘更多样化的人才库。
在Workday,我们开发了Career Hub。这有助于我们的员工分享技能和兴趣,并获得相关的人脉、精心策划的学习内容和推荐的工作,以帮助他们走上职业生涯之路。使用ML, Career Hub为员工提供提高技能和能力的建议,并鼓励他们在探索持续职业发展机会时制定计划。当员工体验成为企业的当务之急时,为员工提供内部流动和晋升的机会,同时倾听员工的心声,对于留住人才和推动整体业务成功至关重要。
转向以技能为基础的方法有助于组织雇佣和留住合适的人才,并使他们能够提高现有人才的技能,以满足当今数字世界的需求。
在一个碎片化的世界里,技术可以成为伟大的均衡器。但是,如果没有对人工智能和机器学习采取负责任的方法的有意义的政策,就无法持续朝着以技能为基础的劳动力的方向取得进展。这些政策讨论必须包括所有利益相关者,包括开发这些技术的公司,以确保企业为前进的道路做好准备。
人工智能和机器学习技术可以从根本上改善我们的工作方式,并在获得机会方面促进更大的平等,但面对如此深刻的技术和社会变革,我们必须致力于道德指南针。在Workday,我们也这样做四个关键原则指导我们如何负责任地开发和利用人工智能和机器学习技术,并努力解决其更广泛的社会影响。其中一个原则就是以人为本。
公共和私营部门可以共同努力,制定标准和政策,确保人工智能和机器学习等新技术推动人类进步,为未来劳动力创造就业机会,并促进经济增长。现在是全押的时候了。
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