人工智能和机器学习如何推动未来的工作

Workday一直认为，人工智能(AI)和机器学习(ML)将为未来的工作提供动力。虽然最近人工智能和机器学习的进步(主要是生成式人工智能，特别是OpenAI和chatgtp)让每个人都加入了人工智能和机器学习的行列，但Workday已经为我们的客户构建和提供人工智能和机器学习功能近十年了。

Workday独有的人工智能和机器学习方法

Workday对人工智能和机器学习的思考和实现与世界上任何其他企业软件公司都不同。从功能的角度来看，Workday采用了平台优先的方法，将人工智能和机器学习嵌入到我们技术平台的核心。为什么这很重要?这很重要，因为它允许我们快速交付和维持新的ml注入功能到我们的应用程序中。你使用得越多，机器学习就会变得越好，通过让数百万用户在同一个平台上不断使用几十个应用程序，它的改进速度就会更快。

Workday的另一个与众不同之处在于我们拥有的数据以及我们对这些数据的特殊处理。我们可以访问的客户数据的绝对数量是巨大的——超过6000万用户代表着每年约4420亿笔交易。但如果没有质量，数量就毫无意义，我们通过全面的单一数据模型来强化质量。这个数据模型允许我们维护干净一致的数据，而我们的竞争对手(依赖于不同数据存储库的多个集成)无法做到这一点。我们还使用租用模型来构建我们的数据，这使我们能够通过联合学习为特定地区或行业的客户构建量身定制的模型，同时保持必要的隐私和监管规则。最后，我们可以引入第三方数据Workday Prism Analytics并将其与Workday无与伦比的数据集相结合，创造出其他人无法做到的独特模型。

在机器学习中，从业者谈论驱动积极结果所需的“3v”数据:足够的数量、速度和多样性。Workday拥有这三点。Workday独特的数据和技术能力的结合，使我们能够部署具有高性能和更好定制用例的人工智能和机器学习解决方案，为我们的客户快速提供快速和差异化的结果。

用AI和ML实现未来的工作

我们独特的生活方式的一个很好的例子是工作日技能云，我们的机器学习能力使未来的工作成为可能。当我们达到传统职业轨迹、证书、学位和正式简历的极限时，未来的经济必须更有活力、更灵活，并且能够让非传统背景的人有效地参与进来。技能云使用人工智能和机器学习来分析技能在人类语言中的使用方式，理解它们之间的关系，并将其映射到大规模的以技能为中心的劳动力中。

Workday Skills Cloud以及为其提供动力的机器学习引擎对于使我们的客户能够在这个新世界中生活至关重要。以至于超过一半的地核工作日人力资本管理(HCM)客户正在使用它。Workday的技能云服务自五年前推出以来，已经处理了超过50亿次技能使用。如果没有机器学习，公司就无法大规模采用技能。

应用人工智能和机器学习对金融的未来同样重要。有了人工智能和机器学习，财务团队可以通过将过去需要数月或数周的时间缩短到几小时或几分钟，来帮助管理风险和消除效率低下的问题。

例如，财务团队花费过多的时间收集信息，并在整个月和季度结束时协调交易。Workday人工智能和机器学习帮助他们快速识别财务模式、趋势和异常情况，使团队能够更快、更有效地完成财务结账流程。

通过将AI和ML原生嵌入我们的平台，工作日财务管理使智能自动化能够更快地处理大量事务——进一步提高准确性，同时提供可衡量的业务影响。

生成式AI的无限可能性

人工智能和机器学习对未来工作的影响有无限的可能性，尤其是现在有了生成式人工智能。Workday是大型语言模型(llm)的早期采用者，这种技术使生成式人工智能成为可能，我们今天在生产中使用它们。我们已经开始在Workday采用生成式人工智能来解决一系列额外的客户挑战。法学硕士的一个典型案例是内容创建，我们可以看到如何起草绩效评估、职位描述和许多其他文档将通过这种方法进行转换。我们将继续确定关键用例，在这些用例中，生成式人工智能可以为我们的客户增加价值，并开发利用Workday数据和外部数据集的独特模型。

用值得信赖的人工智能提供自信的决策

我们相信，人工智能和机器学习要真正实现其提供的可能性，必须值得信赖，必须增强人类，而不是取代人类。为了让人工智能和机器学习值得信赖，信任必须被设计成最基础的东西。作为世界上最具道德的公司，我们致力于负责任的人工智能。我们让客户清楚地了解我们的机器学习产品是如何开发和评估的，以帮助减轻与使用相关的任何风险。华体会体育注册我们的关键的道德AI和ML原则作为我们在这一领域工作的基石，并指导我们开发人工智能和机器学习技术，为我们的客户及其员工带来积极的社会成果，并扩大增长机会。

在以人为中心的指导原则下，Workday的人工智能和机器学习技术没有任何决策是完全自动化的，我们的实践确保了人是最终的决策者。我们致力于保持以人为本的方法，使用人工智能和机器学习使人们更有效率，更了解情况，并使他们能够解决他们以前认为无法解决的问题。这是人工智能和机器学习的承诺，我们才刚刚开始想象它将如何塑造我们未来的工作方式。