金融和技术基金会:提供有影响力的商业见解需要什么

利用数据做出更好决策的能力对企业来说是一个巨大的竞争优势。但是，随着数据量的增长，在正确的时间获得正确的见解对许多组织来说是一个持续的挑战。事实上，在普华永道2016年全球数据和分析调查在美国，高管们表示，他们希望更多地以数据为导向，但三分之二的人表示，他们自己公司的决策只是在一定程度上或很少以数据为导向。

越来越多的财务团队被要求领导这一变革，并向整个业务的利益相关者提供数据和见解——从营销和销售到产品和运营——这可以帮助制定战略，并提供决策底线影响的背景。

要成功做到这一点，需要两件事:轻松访问当前财务数据以及将不同数据源整合在一起以进行多维报告和分析的能力。此外，非财务数据——尤其是劳动力信息(通常是组织最大的支出领域)——可以为这些数字提供背景，并更深入地了解绩效背后的原因。

有了这些能力，组织可以更有效地做出决策并为他们的未来制定计划。例如，一家快餐连锁店想要更好地了解业绩的驱动因素或问题背后的原因，可以通过产品线、服务线、地点或地区经理来分析盈利能力。有了这些见解，餐厅的领导者就可以在事情发生的那一刻采取行动并纠正错误。或者，考虑一家公司的增长计划——在评估向新市场的扩张时，公司领导人可以快速评估利润和损失的影响，使其更容易、更快地达到目标。

然而，财务团队往往难以提供这些层次的洞察力。罪魁祸首是:支离破碎且不完善的财务体系，这使得他们很难或不可能在需要的时候获得所需的数据，从而使信息对运营经理和领导层具有相关性和有用性。

传统会计系统的一个主要问题是，它们完全是围绕总账代码块构建的，总账代码块是定义账目图表并驱动会计和财务报告的中心结构。代码块是在系统实现期间在这些遗留系统中配置的，一旦配置就不能更改。虽然它提供了足够的字段来支持会计和财务报告，但它不能支持管理报告或业务多维视图所需的其他属性。

因此，当一个事务在传统或遗留系统中发生时，它会经历一个线性批处理过程，逐步将详细的事务汇总到会计代码块，从而剥离事务数据的丰富性。

例如，当一个采购订单已经发布到总账时，它将不再有任何供应商信息。或者，员工费用报告最终将按费用类型和部门分类，并且员工信息不再与其关联。

为了获得这些见解，财务团队通常必须从多个系统中提取数据，并将其合并到数据仓库或单独的数据集市中进行报告，或者在电子表格中手动收集数据以进行分析。在这一点上，数据是陈旧的，商业和市场条件可能已经发生了变化。

当我们开始构建Workday时，我们想要解决数据延迟和有限维度的基本问题，这从改变数据在系统中的建模方式开始基金会。我们的方法是团结一致财务管理将人力资本管理和分析集成到一个架构中，这样报告和交易数据之间就没有区别了——只有数据和对业务的实时洞察。

所有的数据都存储在内存中，这意味着财务部门可以在同一个地方处理、分析和报告实时数据，而无需将数据从系统中取出。我们还为客户创建了一种方法，可以使用我们称为Worktags，它们是客户定义的元数据标记。工作标签允许客户为任何事件(如费用报告、采购订单或工资事务)的多维报告分配有意义的属性。因此，在创建采购订单时，客户启用与交易相关的标记，并希望看到这些标记，例如部门、供应商、项目或员工。

有了这个基础，财务就能够将数据(如实际情况、预算、统计数据和员工人数)结合起来工作日综合报表，这是实时多维报告利益相关者可以深入了解诸如支出和盈利能力等细节，然后在同一系统内对这些发现采取行动。该基础还使财务和业务之间的协作更加紧密，并使业务经理能够自助访问相关数据，例如为其部门运行损益表。

我们的客户看到这种技术方法对他们的业务产生了重大影响。例如，Redstone Federal Credit Union发现，其财务团队花在准备数据和分析上的时间比例从70/30显著转变为30/70。

Redstone Credit Union的副总裁兼财务总监韦恩·西斯科(Wayne西斯科)说”在一个统一的系统上对我们的业务来说是巨大的。它使我们能够从事务性转向更具战略性的重点，提高整个业务的可见性，简化和访问更有效的报告，并推动公司文化的必要转变。”

我们的一个高等教育客户——一所一流的研究型大学——极大地提高了部门支出的可见性，通过改进成本中心的问责制，节省了400万美元。

虽然现在许多供应商都提供声称实时或多维报告的解决方案，但从根本上说，这些系统仍然无法提供数据的速度、易于访问和维度。这些解决方案仍然需要时间和资源来在系统之间移动数据，从而导致将陈旧的数据用于分华体会体育彩票全站析和报告。

展望未来，技术基础随着企业寻求利用更多的外部和内部数据源来获取见解，金融体系的数据将变得更加重要。最近我们宣布Workday Prism Analytics最初的版本将于今年秋天发布。该产品将为客户提供融合和分析Workday和非Workday数据的能力，以进行更深入的人员、财务和运营分析。非工作日数据可能包括数据源，如客户关系管理、销售点或特定于行业的系统。例如，一家希望更深入了解产品级盈利能力的保险公司可以将其保险系统中的政策和索赔数据与Workday中的财务和劳动力数据结合起来。

本系列的下一篇博客将着眼于规划，以及财务如何从解释过去转变为前瞻性决策，以及为什么系统的基础对支持速度、洞察力和协作能力很重要。

(阅读本系列的前三篇博客:金融与技术基础:理解企业技术概念，第1部分金融与技术基础:理解企业技术概念，第2部分和“金融和技术基础:实时整合和更短的财务结算。”）