自助人员分析如何帮助我们讲述更好的人力资源故事
未来的人力资源领导者必须使用人员分析和员工数据来制定有关公司员工的战略决策。继续阅读,了解Workday打算帮助客户使用Workday Prism Analytics来造福其人力资源组织的四种方式。
未来的人力资源领导者必须使用人员分析和员工数据来制定有关公司员工的战略决策。继续阅读,了解Workday打算帮助客户使用Workday Prism Analytics来造福其人力资源组织的四种方式。
当每个人都可以轻松地使用人员分析时,我们可以更快地做出更好的决策。
然而,我们看到越来越多的公司自己动手解决问题。当我们对一些最大的客户进行调查时,我们发现他们中的许多人在人力资源组织内部都有自己的分析团队来处理数据请求。虽然这解决了一个问题——不得不让IT人员提取信息——但也产生了另一个问题:每个团队都求助于运行一个复杂的软件菊花链,这些软件串在一起是为了回答员工的问题。一个简单的问题,”根据他们的任期和薪酬,哪些员工最有可能离职?的问题可能需要几个月的时间才能回答,而且在很多情况下,分析后的数据已经过时了。当HR收到他们需要的信息时,那些有风险的员工可能已经离开了。
如果能够快速、简单地得到关于你的员工的答案,这不是很棒吗?Workday与传统人力资源系统的区别之一是“一的力量”,它有许多好处,包括访问实时数据,帮助您以敏捷和洞察力指导业务。当每个人都可以轻松地使用人员分析时,我们可以更快地做出更好的决策。
这就是我们的目标Workday Prism Analytics它将把Workday和非Workday的数据整合到一个自助工具中,使用户能够在需要时获得劳动力洞察。
以下是我们打算帮助客户使用Workday Prism Analytics来造福其人力资源组织的四种方式:
已故哲学家乔治·桑塔亚那曾经说过:“要了解你的未来,你必须了解你的过去。”
为了成为一个更具前瞻性的人力资源组织,从业者通常需要回答以下问题:“我们目前的能力是否跟上需求?”通过研究历史数据,如劳动力趋势,以及组织的增长、保留风险和薪酬是如何随时间变化的,我们可以获得对过去有价值的见解,可以帮助我们建立更美好的未来。
我们之前讨论过传统劳动力是怎样的转移随着农民工数量的不断增加。虽然许多公司对其内部员工有一个单一的视图,但许多公司仍然在一个单独的系统中管理他们的临时员工。没有全貌的所有员工,优化团队是不可能的。将不同的数据集中在一个视图中,将使人力资源组织更有能力做出更明智的劳动力决策。
你可能拥有比你想象中更多的人员数据——它们分散在整个HCM生态系统中,位于独立的系统中,如外部学习和人才管理工具或调查提供商,并且不可能交叉引用。从长远来看,拥有所有这些个人数据对于帮助员工的职业发展至关重要。能够全面了解绩效和技能数据,使您能够建议在组织内学习不同的课程或探索不同的路径,从而提高员工满意度,降低留任风险。
还有很多数据可以从业务的运营方面对人力资源组织有用。例如,一家飞机制造公司通常有大型的制造场地,这些场地与其前台办公设施是分开的,这意味着人力资源与在运营层面收集的有关效率和生产指标的有价值的数据是分离的。通过将这些外部运营数据与现有的人力资源数据相结合,我们可以更好地了解员工的绩效。
如今,领导一个数据驱动的人力资源战略最难的部分是获得一个可靠的、单一的真相来源,可以从多个数据源实时提供信息。我们将继续在这一领域努力工作,为客户提供更深入、更丰富的体验。
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