宣布Workday People Analytics:利用人工智能、机器学习和增强分析的优势

有人说数据是新的石油，但如果你的业务是建立在喷涌的间歇泉之上呢?事实上，它很可能是。几乎所有公司产生的数据都远远超过了它们能够分析的数据，很长一段时间以来，Workday的目标一直是帮助企业从数据中提取有价值的见解。从我们内置的报告和分析开始，然后引入Workday Prism Analytics和工作日数据即服务随着数据量、速度和种类的增长，我们已经扩展了我们的产品，以帮助我们的客户充分利用他们的数据。

面向开放和将非工作日的数据带入系统Workday Prism Analytics是您的财务和人力资源团队的数据中心。今年夏天早些时候，我们在我们的分析之旅中又向前迈出了一步故事的获取是增强分析领域的市场领导者。

这就是为什么今天，我们很高兴地宣布Workday People Analytics，这是一款新的应用程序，可以让高管、组织领导者和人力资源业务合作伙伴了解他们员工中最关键的趋势，并了解这些趋势最可能的驱动因素。它将利用强大的人工智能(AI)、机器学习和增强分析技术，提供动态创建的关键指标，并伴随着解释性叙述——我们称之为故事。

首先，介绍一些背景。需要注意的是，Workday People Analytics与我们现有的产品一起工作。华体会体育注册因为一的力量Workday有一个数据模型，因此我们的应用程序能够非常轻松地处理有关人员的数据。为人力资本管理(HCM)， Workday People Analytics将利用这些数据开箱即用。即使对于那些不使用Workday HCM的客户，他们也可以通过Workday Prism Analytics从任何HCM系统引入外部数据，因此这些见解仍然可用。

在所有这些数据中，我们知道必须有一种更好的方式将高价值的信息送到高管手中。为了解决这个问题，我们利用了增强分析，它汇集了许多应用于企业问题的人工智能功能，包括:

• 自动模式检测功能，查找人类可能看不到的重要变化
• 通过图形处理来查找大量数据集之间的联系
• 机器学习预测你看到的最重要的问题
• 自然语言生成来解释在一个简单的故事中发生了什么

Workday的人工智能将在数据中搜索数百万种可能的场景，以确定优先级，并定期以故事的形式自动向高管推送个性化的见解。故事用一种自然的语言解释正在发生的事情。洞察力可以是积极的，也可以是消极的——它们只是你应该知道的东西。它们会自动深入挖掘你的数据，并告诉你为什么会发生这种情况。这为领导者制定业务决策提供了必要的信息。

这给我们带来了一个完整的循环:Workday People Analytics是我们第一个使用增强分析的地方。它将给执行人员、组织领导者和人力资源业务合作伙伴提供可操作的指导，将动态创建的故事与静态内容结合起来，涵盖诸如组织组成、多样性、招聘、保留和减员以及人才和绩效等领域。

Workday People Analytics不是自动生成针对特定问题可能发生的预测，而是提供一种叙事方式，指导高管在广泛的领域(无论是特定的团队、地点、客户还是产品线)中关注哪里。它使用机器学习来预测和揭示真正重要的东西。换句话说，Workday People Analytics会告诉你你需要知道什么。

例如，人事主管可能会收到一条消息，显示新员工的流失率总体上有所增加，他们不仅应该关注伦敦的销售组织，还应该深入研究薪酬，以及特定的招聘经理。该应用程序帮助领导者专注于影响其业务的最重要问题，并回答以下高价值问题:

• 招聘过程中的瓶颈是什么?
• 组织多元化的五大趋势是什么?作为一个社区，我们是如何进化的?
• 整个组织可以从哪些优秀的地方学习?
• 我们在哪里看到异常高的流失率?背后的驱动因素是什么?

结果，信息负载减少了1000倍—您将看到最重要的内容，从而可以在尽可能短的时间内做出最佳决策。组织行动、创新和学习的速度更快，形成了一个良性循环。

Workday People Analytics只是一个开始，我们很高兴能进入一个新的数据时代，超越自助服务，进入人工智能做出有用预测的世界。从人开始，在未来，我们将在Workday的所有产品中应用增强分析。华体会体育注册Workday People Analytics将于明年秋天向早期采用者开放，一般在2019年年底推出。它将作为Workday Prism Analytics的一部分单独出售给Workday HCM客户。我们确信最好的还在后头。