Workday通过数据发现进一步增强了分析的力量

我们的客户将他们最敏感的人员和财务数据存储在Workday中，这不是我们掉以轻心的事情。如果数据是新的石油，那么发现、提炼和使数据尽可能有用对任何公司的顺利运作和发展都至关重要。考虑到这一点，去年10月我们宣布了Workday Prism Analytics，使客户能够混合和转换任何数据，包括工作日数据和来自任何外部来源的数据，以丰富他们的财务和人员分析，将数据交到决策者手中。

通过Workday Prism Analytics，我们提供自助服务贯穿整个分析过程的工具，从数据集成一直到报告。今天，Workday Prism Analytics已经进入了数据发现的黄金时段，这是一种在Workday中构建报告和可视化探索数据的全新方式，可以通过拖放图表创建以思维速度进行分析。

我们问皮特Schlampp， Workday Analytics副总裁，介绍了数据发现:为什么它对你的组织很重要，对客户的好处，以及未来的期望。

数据发现是Workday Prism Analytics中的一项新功能，允许用户快速可视化数据，以了解其人员和财务状况，检测模式并发现见解。它是一个可视化的拖放界面，具有直观的用户体验，使用户能够将可视化作为Workday报告或仪表板上的工作表分发，只需点击几下即可快速共享。

Workday Prism Analytics扩展了Workday的核心功能，使用户能够在同一系统中探索数据并搜索见解。因为分析直接与应用程序相连，所以您可以轻松地从洞察到行动。因此，如果在数据发现过程中发现了一些有趣的东西，您可以点击进入相关的工人或供应商以获取更多上下文，甚至可以启动业务流程，例如更新支付条款或工人补偿。

在Workday内部进行分析也意味着敏感的财务和人员数据是安全的，数据的完整性是可以信任的。此外，导入Workday的数据可以像平台本身一样得到保护，从而使洞察能够在整个组织内安全地共享，并具有适当的访问控制。

Workday Prism Analytics允许用户将第三方数据引入Workday，以丰富他们的人员和财务分析。通过数据发现，用户可以随时掌握正确的数据，从而做出更好的业务决策。例如，客户可能会试图了解收入和费用背后的运营驱动因素，这些驱动因素通常来自特定行业的系统，如患者管理或销售点。其他客户则试图对所有员工(可能不是所有员工都在Workday)有一个全面的了解，或者计算他们的劳动力成本。不过，还有一些公司正在引入运营数据，以便更好地了解员工表现，或者着眼于员工流动率或薪酬的长期趋势。所有的数据元素都在您的面前，进行更改是容易和流畅的。这段视频解释了为什么组织越来越受数据驱动:

用户在开始之前通常会有一个想要回答的问题。他们可能有一个想要验证的假设。通过数据发现，Workday提供自助服务工具，使用户能够完成他们的工作，确保他们使用最新的实时数据，并且无论数据将他们带向何处，都可以自由灵活地回答他们的问题。

我们的客户已经分享了许多数据发现的可能性，虽然我们才刚刚开始，但我们对即将到来的东西感到兴奋。在未来的版本中，我们计划扩展所提供的图表类型以及用户与之交互的方式，同时增加更高级的分析功能，并内置机器辅助功能。请继续关注!

有关更多信息，请访问工作日数据发现和Workday Prism Analytics．