智能技术时代Workday的隐私原则

随着互联网的出现，隐私仍然是全球舞台上的前沿和中心《一般资料保护规例》美国的隐私立法势头日益强劲，亚洲和拉丁美洲也出台了新的法律。在Workday，我们欢迎这种重新关注，因为隐私保护从一开始就是Workday服务的基本组成部分。

当前关于隐私的讨论，主要是由人工智能(AI)、机器学习和大数据分析带来的新可能性推动的。为了支持这些技术，需要将多个数据源汇集在一起，以便在广泛的用例中生成见解并进行预测。在过去的几年里，这些技术以几年前难以想象的方式引发了变化。然而，与此同时，我们也看到了一些涉及滥用消费者数据的案例，这引发了人们对数据技术是否尊重个人隐私的质疑。但在企业环境中，数据驱动的人工智能和高级分析正在悄然兴起改进业务流程提高工人的生产力，并揭示有助于商业领袖做出更好决策的模式——所有这些都结合了强有力的隐私保护。

作为一个人工智能和高级分析的支持者，我们想重申Workday对隐私的一贯承诺。首先，我们的客户与我们分享的个人数据是他们的数据。我们相信，强大的隐私保护可以与高级分析的数据需求和越来越多的数据驱动决策相协调。我们还认为，隐私权必须通过强有力的立法和执法这确保了个人信息的道德使用。

今天，我们进一步宣布，除了持续遵守隐私法律法规外，Workday还将遵循三项隐私原则核心价值观-特别是客户，诚信和创新-我们所做的一切:

• 把隐私放在首位
• 负责任的创新
• 维护公平互信

让我们更深入地了解这些原则:

Workday在其软件和服务中建立控制，使客户能够配置他们对我们服务的使用，以遵守全球隐私法规，并为其用户提供适当的隐私保护。此外，随着数据分析和算法的使用对业务决策变得越来越重要，我们在构建和部署新服务时与客户密切合作，这样就不会出现意外的收集或使用。与客户合作一直是我们业务的核心。

工作日根深蒂固的privacy-by-design我们构建的每一个产品、部署的每一项服务，以及对数据的每一次新使用，都遵循这些原则。此外，Workday的服务旨在让客户做出更明智的决定，而不是消除人类的决策。我们相信，人工智能、机器学习算法和大数据分析方面的创新可以改善我们的客户体验，使他们的员工受益，并使我们的客户的业务运行得更好。

此外，我们在机器学习设计过程中加入了透明度。我们清楚我们算法的准确性，并告诉我们的客户需要多少数据才能使算法可靠。我们还实施了强有力的实践来检测和防止我们的数据使用和算法中的偏见。

Workday尊重并保护客户数据的机密性，并通过我们强大的第三方审计和认证来证明责任。我们经常第一批以获得新的隐私标准认证，如隐私盾和亚太经合组织隐私认证处理器。此外，Workday承诺对我们的服务如何使用个人数据保持透明，包括那些部署人工智能的服务，以及我们如何开发和审查我们的产品。华体会体育注册最后，Workday致力于维护我们的具有约束力的公司规则(详细的个人数据行为准则)，并与监管机构密切合作，确保持续合规。

客户、潜在客户和其他人可以在下面看到Workday的隐私原则Workday的创新服务，通过使用智能技术优化和增强Workday的核心体验，使公司能够从数据中获得更多见解。Workday的客户可以完全控制用于创新服务的数据。我们提供一站式服务，列出适用于所有创新服务的安全和隐私承诺，使其易于评估。通过以这种方式提供创新服务，客户可以放心，他们的数据受到世界级隐私和安全水平的保护，这是他们期望从Workday获得的。

通过采纳这些隐私原则，Workday使客户能够通过数据的新用途加速工作场所的创新。我们将继续开发新产品，帮助客户更好地利用他们的数据，同时确保客户华体会体育注册数据得到保护。唯一比确保我们今天保护客户隐私更重要的是承诺在明天提供更好的保护，因为我们采用了更新、更先进的技术，以帮助客户在未来更好地利用他们的数据。