Workday Analytics的新内容:Pete Schlampp的问答
Workday Analytics总经理Pete Schlampp分享了新的交付方法如何帮助我们的客户从他们的数据中收集更好的见解,以及Workday People Analytics的早期用户如何从解决方案中受益。
Workday Analytics总经理Pete Schlampp分享了新的交付方法如何帮助我们的客户从他们的数据中收集更好的见解,以及Workday People Analytics的早期用户如何从解决方案中受益。
基于事实的决策已经成为成功组织的必要条件,没有数据和分析是不可能的。然而,组织仍然在收集数据和提供见解方面面临着一系列挑战。
生成和捕获的数据比以往任何时候都要多,但在整个组织中可能会分散。专业的数据和分析人才通常是稀缺的,许多企业文化缺乏必要的技能集和变革管理实践来驱动数据。而且,出于充分的理由,围绕数据隐私和治理的要求越来越严格。
我们与Workday Analytics总经理皮特·施兰普(Pete Schlampp)讨论了这些挑战,Workday的产品进步如何帮助客户从他们的数据中收集更好的见解,并了解了Workday People Analytics的最新情况,这是我们的第一个增强分析产品。
分析领域发生了什么变化?
我们看到,在如何向最终用户和商业领袖提供见解方面,出现了真正的转变。在报告的早期,业务用户需要信息,并向IT部门的某个人(训练有素的专家)询问报告。用户提交了一张票据或一个正式的请求,在他们收到一份包含他们需要的所有信息的报告之前,有很多来回的过程。
这种方法已经演变成两种额外的数据传递模式:
为了解决这些不同类别的见解交付问题,Workday引入了什么?
我们已经在我们的产品中进行了改进,以支持组织继续获取和交付数据华体会体育注册的不同方式。我们的客户现在可以通过发现董事会.最初的我们启动了我们的数据发现能力作为Workday Prism Analytics的一部分,现在我们将在Workday人力资本管理(HCM)而且工作日财务管理这样客户就可以快速分析他们的原生Workday数据。
我们从客户那里听说,他们希望报告更简单。无论是图表、表格、财务报告还是记分卡,发现板都提供了一个分析画布,所有这些都在Workday中得到了保护。客户可以作为Workday HCM或Workday财务管理订阅的一部分访问发现板,无需额外费用。
用户可以从探索板中获得哪些好处?
它有巨大的好处。人力资源领导者可以利用Workday HCM中的发现板来发现开放员工人数的趋势,并按地点、管理组织或数百个其他原生Workday维度进行切片。通过这种迭代分析,他们可以可视化趋势,以更好地理解业务领域是如何增长的,以及潜在的技能差距可能存在于哪里。
财务规划和分析(FP&A)或会计团队还可以利用Workday财务管理中的发现板来发现收入或支出的趋势,并使用拖放功能按分类账、成本中心或数据源中的任何其他维度进行分析。通过图表和数据透视表,他们将能够看到按产品或按地区的趋势,并执行详细的方差分析。
Workday产品如何支持最先华体会体育注册进的方法——增强分析?
我们第一次以。的形式提供增强分析技术Workday人员分析,目前仅限部分客户使用。我们将在来年继续扩大可用性。
在最初发布的版本中,Workday People Analytics在五个重点领域为人力资源业务合作伙伴和业务领导者带来了深刻的见解:招聘、组织构成、多样性和包容性、人才和绩效以及保留和减员。它让企业领导者了解其组织中最关键的业务趋势,并了解最有可能推动这些趋势的因素——所有这些都以叙事的形式呈现,我们称之为故事。
这里有一个例子:Workday People Analytics发布了一个关于客户组织中高管层女性晋升率的故事。客户最近实施了一个程序来改进这个指标,但数据显示差距实际上在扩大,而不是像希望的那样缩小。由于Workday People Analytics不仅发现了这个故事,并将其呈现给人力资源业务负责人,而且还发现了差距扩大的原因,因此该客户能够迅速与他们的人力资源业务合作伙伴合作,做出必要的调整。
Workday对数据和分析的更大愿景是什么?
我们的最终愿景是将计划、交易和运营数据统一在一个界面中,为人力资源和财务主管提供更好的决策,推动他们的组织向前发展。
以下是我们计划实现的方式:一个数据源,一个分析引擎,以及一套通用的分析工具和应用程序。数据来源包括关于你未来计划的数据、你实际的财务和员工交易、来自非workday系统的数据、人口普查数据等公共数据,以及你可以参照的同行数据。我们正在努力提供一个分析引擎,可以跨所有这些数据源查询和转换数据。最后,我们的分析工具和应用程序将为每种类型的用户提供量身定制的见解。
要了解更多关于Workday Analytics未来的信息,观看我们的创新视频.
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