Workday对道德AI的承诺
使用机器学习(ML)的应用程序可以做出预测,帮助做出更好的决策。以下是负责任地集成ML的六个关键原则。
使用机器学习(ML)的应用程序可以做出预测,帮助做出更好的决策。以下是负责任地集成ML的六个关键原则。
今天的商业环境比以往任何时候都更加复杂。无论是新的监管要求还是人才争夺战,客户都有一个共同的机会:找到新的方法,做出更明智的决策,从而获得更好的结果。考虑到这一点,Workday正在将机器学习(ML)技术——人工智能(AI)的一个子集——融入到我们的应用程序中,以便客户能够做出更明智的人员和业务决策,加速运营,并帮助员工进行数据驱动的预测,从而获得更好的结果。
在Workday, ML并不是要取代人类决策者。相反,由ml驱动的应用程序进行预测,当与人类的判断相结合时,有助于做出更好的决策。但是ML的成功,就像任何新兴技术一样,依赖于信任,而这种信任只有在公司坚持负责任、有道德的做法时才会存在。
Workday相信,ML加入企业将从根本上改善我们的工作和生活方式,但面对如此深刻的技术和社会变革,恪守道德准则至关重要。我们的ML由六个关键原则组成,指导我们如何负责任地为企业开发ML,并努力解决其更广泛的社会影响:
Workday始终尊重基本人权。我们应用ML来交付更好的业务结果,并帮助人们做出决策。我们的解决方案使客户能够控制推荐的使用方式。
我们相信人类永远是工作的中心。我们专注于ML如何将机会与人才结合起来,并致力于为ML准备的员工队伍的发展做出贡献。
Workday在设计和交付ML产品和服务时采取负责任的态度,并努力识别、解决和减少我们ML技术的偏见。华体会体育注册我们的目标是确保ML的建议是公平的。我们的产华体会体育注册品和服务是为符合法规而开发和设计的,我们致力于政策对话围绕新技术的监管。
我们向客户解释我们的ML技术是如何工作的,它们提供的好处,并描述为我们提供的任何ML解决方案提供动力所需的数据。我们向客户展示了ML解决方案中的问责性,并在如何部署这些解决方案方面为他们提供了广泛的选择。
工作日的隐私原则适用于我们所有的产品和服务,包括我们的M华体会体育注册L工作。我们尽量减少使用的数据,并采用良好的数据管理和治理流程。
在开发和发布ML技术时,我们采用领先的质量流程,并听取客户的意见。我们提供有意义的ml驱动的解决方案,帮助我们的客户应对现实世界的挑战。
但仅仅有道德原则是不够的:我们正在把它们构建到我们的产品开发结构中,并确保我们有推动持续遵守这些原则的流程。我们在隐私领域有很长的历史,包括privacy-by-design对我们的控制和标准进行过程和第三方审计。
我们对ML采用了一套类似的设计伦理控制,并且已经为新技术的发布以及数据的任何新使用建立了健全的审查和批准机制。我们致力于对我们的流程进行持续的审查,并将其改进以纳入新的行业最佳实践和监管指南。
最重要的是,在我们展望未来的同时,正如我们所有的产品努力一样,我们专注于客户的需求和要求,因此我们可以提供新的服务和技术,让他们和他们的员工取得更多的成就。通过合作,我们可以确保ML在企业中的道德发展和使用。
更多的阅读