Workday的Sayan Chakraborty:为什么机器学习将改变我们的工作方式

Workday的萨扬•查克拉博蒂表示，机器学习的影响将很像电力——改变世界——并最终被视为理所当然。他和他的团队在将机器学习融入Workday底层平台的过程中发挥了关键作用，这对于在客户甚至不需要意识到的情况下提供引人注目的体验和结果至关重要。

在他职业生涯的早期，当他在一些硅谷公司工作时，他参与了使我们日常依赖的技术——例如gps和wifi——无处不在的工作，以至于我们大多数人都认为这些革命性的技术是理所当然的。

Chakraborty还共同创立了GridCraft公司并担任首席运营官，该公司开发了简单易用的数据分析工具Workday收购了在2015年。现在，作为Workday的工具和技术高级副总裁，Chakraborty负责构建我们应用程序的基础设施。特别是，他负责确保机器学习帮助客户使用Workday的所有产品做出更快、更好的决策。华体会体育注册

为了澄清一个常见的混淆点，人工智能(AI)和机器学习(ML)之间有什么区别?

人工智能根植于这样一个想法:我们可以制造出像人类一样思考的计算机。这是一个概括性的术语，所以一般来说，当我们使用“人工智能”时，我们指的是解决人类通常擅长解决而计算机传统上不擅长解决的问题的可能方法。在每一种人工智能方法中都有一个核心思想，即算法本身会适应以改善结果，这一过程被称为“学习”，与人类的学习方式平行。

机器学习是人工智能的一个分支学科，它使用大量数据来识别模式，并预测或推断见解或答案。所以，数据是机器学习的核心。我们在Workday的目标是利用机器学习来帮助人类做更多他们最擅长的事情，比如战略分析和判断，从而将人们从繁琐的工作中解放出来。与机器合作，人类可以产生比他们自己更好的结果。

你说过你不认为机器学习应该被视为一个独立的应用程序。为什么呢?

机器学习在最好的情况下是一种概念化应用程序的不同方式。如果你把Workday看作是企业运营的平台——包括财务、人力资源、所有员工和数据——那么我们看到的是一个机会，可以增强我们用户拥有的几乎所有东西和每一次互动。华体会体育彩票全站

例如，机器学习增强了Workday的用户界面，使Workday更适合你，更适合你的使用方式;我们的算法非常确定，选择任务你将需要在你的指尖(选择不同，如果你是在你的电脑或手机上)。这种个性化意味着我们可以通过机器学习为每天接触Workday的4000万用户中的每一个人提供价值，并提高他们完成工作的能力。

在产品层面上，我们让HCM客户能够了解他们拥有的人员资产，他们作为一个组织开发的技能，并能够在正确的地方应用正确的技能。

同样的道理也适用于财务方面——怎样才能最有效地利用你的资金?机器学习可以帮助你了解你的效率低下的地方，以及你提高效率的机会，以及提醒你看到，例如，你可能需要密切关注的账户。这一切都是关于带来更好业务成果的洞察力。

而且，当人们获得这些见解时，这只是整个Workday体验的一部分，对吗?

正确的。这是很重要的一点，也是我们可以说的关于技术发展的一般情况。每当你获得技术时，它通常是从一个应用程序开始的，最终成为一种基本能力，对吧?你以前会把听写系统装到电脑里。现在，每个系统都内置了听写功能。

这就是我们处理机器学习的方式。我们的许多竞争对手仍处于技术的早期采用者阶段，即把机器学习作为一种应用;作为一次性的体验。在Workday，我们认为当技术成为平台的一部分时，它是最有益的;当你使用它的时候，你甚至都没有想过你正在使用它。

谈到机器学习，我们还应该考虑什么?

我认为重要的是要理解我们的独特之处，那就是与客户合作。毕竟，我们谈论的数据不是我们的，而是我们客户的数据。因此，这不是把技术强加于人，而是一种伙伴关系，我们可以帮助他人获得更好的结果，无论是对企业还是对个人。

现在说到“数据”，很多人都会想到“数据隐私”，这是有充分理由的，对吧?

是的，强大的数据隐私保护对我们至关重要。我们的隐私设计原则融入到我们所有的产品和流程中。华体会体育注册我强烈建议大家阅读一下我们的首席隐私官芭芭拉·科斯格罗夫的文章写了．

而且，我完全同意我们的首席执行官Aneel Bhusri的立场，即每个使用人工智能或机器学习的公司都需要有合适的人员、流程和技术来监督道德规范。在Workday，我们有一个道德实践，一个向内和向外的团队，以确保当我们处理客户数据或构建基于数据的产品时，我们以与我们的价值观一致的方式这样做华体会体育注册伦理原则我们在今年早些时候发布了。

这一点很重要，因为隐私和道德不是任何一个人都能解决的问题。整个组织都必须理解和欣赏道德、偏见和隐私。每个人都必须注册。负责产品设计的人，支持客户的人，我们的法律、隐私、安全和营销华体会体育注册团队:整个公司。

我们的CEO和其他Workday的领导我也说过机器学习将像云计算一样具有颠覆性。为什么?

因为它将从根本上改变人们与软件的交互方式。随着机器学习更好地理解我们想做什么，我们的角色是什么，我们是谁，以及这是如何变化的，你将看到的是，当你需要它们的时候，东西就会出现在你面前，当你不需要它们的时候，东西就会消失。我认为这将是革命性的，人们甚至不会注意到它，即使它正在发生。

当人们谈论机器学习让一切变得更快更好时，几百年来，技术不是一直在对企业产生影响吗?这难道不是一种延续吗?

好吧，是也不是。机器学习确实建立在现有技术趋势的基础上——如果没有云计算、大数据和我们所看到的其他进步，人工智能和机器学习将仍然是一个学术学科。但也不能，因为总有一些问题我们无法用传统方法解决。现在，我们有能力解决它们。其中一些问题，从表面上看，可能是微不足道的。例如，我现在可以使用机器学习来识别照片中的东西——例如，机器学习可以告诉我互联网上的一张照片是猫还是狗。这在以前是不可能的，这开启了一系列的可能性，这是一个真正的根本性的改变，围绕着一些以前被认为是棘手的问题。

例如，我们每天都使用机器学习，这样员工就可以简单地拍一张他们想要报销的收据的照片，然后自动为他们填充字段。这种筛选成千上万张图片并提取所需信息的能力，无需人工参与，从而加快了业务速度，并让员工腾出时间去做更重要的事情。这带来了巨大的机会，这只是机器学习是革命性的，而不是进化的一个小例子。