工作日播客:可口可乐是如何开创技能运动的

本播客录制于2019年10月。虽然今天的世界看起来大不相同，但我们相信这些内容对于帮助组织向前发展仍然有价值。

我最美好的回忆之一是有一次我在埃及沙漠中部一个叫锡瓦绿洲的小地方，离利比亚边境不远。我刚从亚历山大港坐了90个小时的公共汽车来到城里。我又热又累又渴。菜单上有可乐，我就点了一杯。我一直喜欢可口可乐，但在那一刻，没有什么比这更美味了。可口可乐给人一种家的味道，这是其他任何东西都无法比拟的，我想这对很多人来说都是如此，不管他们来自哪里。

这就是为什么我如此兴奋地在Workday播客上与可口可乐全球商业智能总监马克斯•贾斯特(Max Just)交谈，谈论该公司如何在保持一个真正的标志性品牌的同时，不仅要跟上，还要领先。

监听一夜：可口可乐如何成为技能运动的先驱

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下面你会找到对话的节选，为清晰起见进行了编辑。你可以找到我们其他的工作日播客在这里．

Josh案发你能告诉我包装消费品行业所面临的一些独特的挑战吗?

马克斯刚刚消费者的行为正在发生变化。技术正在以前所未有的速度改变着市场，这也影响着大多数CPG公司。快速创新的压力非常大，这迫使我们所有人重新思考我们的工作方式，我们进入市场的方式，以及我们组织自己的方式。这也迫使我们转变思维模式，以更灵活的方式处理工作。

案发:为了取得进步或应对这些挑战，尤其是在技能方面，你在做些什么?

只是我负责人力资源技术方面的工作，目前这是一个非常适合的职位，因为它变化得非常快。它是我们现在在市场上看到的活生生的代表，其中一些技术正在为我们未来的工作方式发挥关键作用。例如，目前我正在试验如何在技能和内部人才市场上使用机器学习。从本质上讲，我想解决的一个问题是如何将我们在组织中所拥有的技能展现出来，并将其与人们在工作中获得新经验的机会联系起来。

案发:你是怎么做到的?

只是:我们开始使用一个叫做技能挖掘的Workday解决方案，它本质上允许我们查看我们在组织中拥有的人才，并了解他们的技能——不仅通过他们自我报告的技能，还包括那些隐藏在过去经验中、通常不会在简历上标注的技能。Workday机器学习解决方案正在帮助我们识别所有这些问题。这很好，因为当我们第一次在我们的测试环境中测试技能矿工时，我们确定了大量的新技能。

案发是啊，有道理。我坐在这里想，我以前从来没有在任何简历或工作简介中把面试或播客列为一项技能，但这是我做了25年的事情。

只是是的，在你对过去工作的描述中隐藏着一些东西，新的技术开始识别这些东西，并将它们提供给那些需要这些技能的人。

案发:你是在研究特定的人群吗?

只是:我们目前没有限制它，因为我们仍在学习它是如何工作的，如何调整不同的数据元素，以及利用它们的最佳方式。例如，设想一个想要做某个项目的经理，但是由于某种原因，他们缺少实现这个特定项目的关键技能。在传统的世界里，他们会去外部市场招聘该技能的人，或者他们会找一个承包商或顾问。正如你所想象的，这是一个较长的过程，并且阻止了公司中可能已经拥有该技能的同事进一步发展该技能。

案发:那么你能谈谈这对你们团队的影响吗?

只是:我们刚刚开始对所有这些进行实验，所以很难预测所有的影响会是什么，但有两个明确的利益相关者群体将会受到积极的影响。如果你从员工的角度来看，其中一个关键的好处是，无论他们知道如何做，它都会被实时呈现给那些正在寻找这些技能的人。如果我们将这些信息与我们掌握的关于员工下一步职业目标的信息结合起来，我们就可以确定并建议他们的职业下一步，比如短期任务或项目的新学习机会。因此，所有这些东西放在一起，可以帮助一个助理比他们现在所能做的更好地控制他们的职业生涯。对于领导者来说，他们中的许多人都有发展自己才能的意图，但他们可能没有所有他们需要的信息，以帮助引导为他们工作的人的职业生涯。在未来，由于市场上围绕技能和机器学习的工具的发展，这种联系将更加可行和动态。

案发:对于机器学习在未来10年将如何颠覆或改变包装消费品行业，您有什么想法吗?

只是在我看来，未来的一个关键颠覆是数字经济将继续带来大量实时数据。这将改变我们与消费者做生意的方式，因为我们将对他们有更多的了解。我们将获得更多关于他们以及他们可能需要什么的数据，让我们能够利用这些数据在市场上赢得胜利。因此，对于CPG公司来说，我们将有机会在正确的时间提供更好的产品，甚至预测消费者的需求，特别是在世界各地的连接性持续增长的情况下。华体会体育注册这当然带来了很多机会，但也带来了很多挑战，因为公司不一定会使用所有的数据，并像数据显示的那样快速做出决定。我认为，这将迫使行业拥有必要的基础设施，根据它来做出决策，并迅速改变。

如果你考虑那些供应链非常严格的行业，我认为这就是机器学习发挥关键作用的地方。通过交付和部署正确的工具，实时评估数据，并将其提供给决策者，这是赢得市场的关键。

案发:那完全有道理。那么，你对其他希望利用机器学习的公司有什么建议呢?

只是如我建议你要勇敢些。有很多东西有待发现，那些走在前面的人将很快从中获益。最重要的是，要敏捷。从传统思维模式转变为快速失败、从中吸取教训、再试一次的思维模式，比把最好的解决方案放在更长的时间里产生更多的好处，因为随着时间的推移，解决方案可能不再相关。

案发:稍微换一下话题，你在2015年选择了Workday人力资本管理公司。是什么最终促使你做出了选择?你希望达到什么目标?

只是:我们采用的是一种非常过时的就地解决方案，它是为世界各地的多个地点高度定制的，当你这样设置时，很难从人力资源的角度全面了解正在发生的事情。这个过程非常繁琐，数据也不容易显示出来并从中学习。我们在寻找一种明显更现代的东西，可以以更快的速度带来创新。我们在当时的竞争对手中选择了Workday。

案发:你能谈谈从那以后你在人力资源方面的转变吗?

只是我们的人力资源转型始于2010年，当时我们在拉丁美洲成立了第一家共享服务机构。那是我开始在可口可乐工作的时候，最初是做顾问，后来成为员工。我们首先做的是建立卓越共享服务中心，与来自世界各地的企业人力资源和战略业务伙伴合作，为市场提供最好的服务。然后我们在世界各地的三个地点建立了共享服务中心，仍然使用我们自己的旧技术，但我们设立了内部呼叫中心和CRM来管理我们内部客户的需求。我们做的最后一件事是更换我们的人力资源系统，我们从2015年开始研究，并在2017年上线了Workday。简而言之，这就是我们所做的。从那以后，我们必须不断迭代我们的工作方式，基于我们刚刚描述的东西。业务的需求不断变化，我们也需要适应并变得更加敏捷。

案发:早些时候，我询问了想要集成机器学习的公司的建议。对于那些想要改造和现代化他们的人力资源系统和他们提供人力资源的方式的公司，你的建议是否也一样?

只是我认为这是一个很大的主动性，取决于你从哪里开始，需要完成的工作量是相当大的。如果我有机会从头来过，我会比我们之前更早地考虑引入Workday等更新的技术。我们可以通过这样的实现进行大量的转换，这可能是一个非常好的起点。我的建议是，看看你如何从一开始就利用技术，而不是在最后。

案发:因为技术确实改变了你的流程，对吧?

只是:确实。我们必须非常小心，不要从过程中驱动经验，而是过程遵循经验，如果你明白我的意思。

案发:那完全有道理。那么，在人力资源转型方面，机器学习是下一个重大的游戏规则改变者吗?

只是:这绝对是其中的关键部分。作为新一代员工的一部分，他们对不断尝试新事物很感兴趣。这相当困难，因为通常的机制是首先确定你想做的工作，这通常是通过与人交谈或查看招聘信息，申请他们，希望几个月后，你会得到这份工作，并开始从旧的工作过渡。年轻一代没有那种程度的耐心。他们的好奇心和对更频繁地尝试新事物的意愿是我们以前从未见过的，因此，我们没有能力去做它。我认为机器学习在确定这些人想做什么方面起着关键作用，同时，帮助他们的领导和管理者与他们建立联系，并建立一条途径，使机会以一种比我之前描述的更动态的方式转化为现实经验。所以希望这能帮助我们留住那些好奇并愿意尝试新事物的人才，然后最重要的是，从他们获得的经验中获益。

案发:对，非常有趣。好了，今天的节目就到这里。我要感谢我的嘉宾，可口可乐全球业务整合总监Max Just的出席。我是Josh Krist，欢迎在iTunes或你最喜欢的播客应用上订阅。非常感谢。