成为一个决策就绪的组织的5个步骤

财务部门被要求比以往任何时候都更频繁地提供指导,必须将其重点从交付核心财务流程转移到在整个企业范围内提供指导和战略合作伙伴关系——这一转变通过加速数字计划和云计算实现。

数据无处不在,但如果没有将信息转化为可操作的见解的能力,数据就仅仅相当于无休止地落入海洋的雨滴。事实是,许多公司都在努力让他们的数据发挥作用,这使得一项极具价值的组织资产基本上未被开发。麦肯锡的一项研究,“设计有价值的数据治理”研究发现,由于数据质量和可用性差,员工大约有三分之一的时间花在非增值任务上;金融行业的人除了手工报告之外,还要花费更多的时间来获取、汇总、协调和清理数据。

不断发展的首席财务官和首席信息官关系

这次对话不仅仅是一个金融问题。IT团队希望简化系统,减少开销,并减少维护遗留系统所需的工作量。业务对可操作的数据和见解的需求不断增长,这意味着以it为中心的流程正在不幸地成为组织敏捷性的瓶颈。

财务部门被要求比以往任何时候都更频繁地提供指导,必须将其重点从交付核心财务流程转移到在整个企业范围内提供指导和战略合作伙伴关系——这一转变通过加速数字计划和云计算实现。企业领导者要求获得新的见解和新的方式来看待企业绩效——通常需要混合多个不同的数据源。对金融业来说,将数据转化为行动的压力很大。

金融业面临的挑战是,以手工流程为中心的传统方法并不能处理现代企业生成和捕获的大量数据。即使在这种不确定的时期,也很少有财务领导者计划推迟数据管理平台现代化的计划——有些人正在加快他们的时间表。这是重要的,因为研究哈克特集团研究发现,到2020年,88%的金融机构正在进行重大转型计划,96%的金融机构计划在未来12至24个月内推出转型计划。

随着云计算等工具的出现(这些工具已经改变了IT的交付和管理),首席财务官和首席信息官之间的关系如何?毫无疑问,我们已经进入了一个技术所有权的新时代。随着云计算使金融能够更好地控制其管理数据的方式,该职能也有了更多的责任和巨大的机会来推动数字化议程。

根据奥纬咨询的报告,《金融功能的数字化转型》财务部门处于有利地位,可以从财务顾问转变为分析中心的所有者,为业务提供实时数据和可操作的见解。此外,自动化的出现降低了向业务提供全面洞察的成本,从而提高了对财务能够和应该提供的内容的期望。

下面,我们来看看金融机构在成为一个决策就绪的组织时可以采取的五个步骤。

发展数据所有权、体验和控制

任何需要IT资源或输入的报告都代表着潜在的延迟。华体会体育彩票全站这可能会阻碍决策制定,并给金融及其利益相关者带来一系列潜在问题。默认情况下,遗留系统将数据的治理和管理交给IT部门。这就是现实世界的运作方式。如今,数据所有权需要由最接近业务的人来管理。这些团队(包括财务团队)必须被授权拥有关键组件的定义、实现和维护,例如财务数据模型、会计规则、映射、计算和度量。做好决策准备的组织必须是敏捷的;他们必须拥有触手可及的数据,以便根据最新信息快速拨打电话。

加速洞察的时间

与数据控制点直接挂钩,提高收集和共享见解的速度也正成为财务方面的优先事项。财务用户必须能够有效地管理和转换任何类型的报告、分析或计划用例的数据。洞察时间不仅依赖于拥有正确的数据,也同样依赖于用户体验。

金融分析师了解使用可视化和直观的数据准备工具的价值,帮助他们创建故事,与高管分享更好的见解。这种向金融的转变是他们自己未来的塑造者,需要工具,金融分析师可以在不需要编码的情况下创建、维护和调整数据转换管道。换句话说,很少或没有IT干预。

建立一个完整的性能视图,并与所有人共享

金融专业人士(乃至整个行业)面临的最大挑战之一是数据缺乏一致性。例如,如果财务和人力资源拥有两种不同版本的员工人数数据,但这是由各种来源积累的,达成任何形式的共识都将是有问题的。

今天,企业比以往任何时候都更需要看到相同的事实集,由报告和分析工具提供,以满足越来越多具有不同需求的利益相关者的需求。2019冠状病毒病封锁的影响使这一需求更加突出,因为财务和会计用户、经理和高管以及各业务部门都需要对业绩数据保持一致和协作的观点。如果没有面对面的会议和办公室里的“饮水机时刻”,数据的信任和完整性就变得至关重要。

为了构建这个完整的视图,财务应该能够无缝集成实时财务交易和来自遗留系统的历史数据,以及来自特定行业或本土解决方案的运营数据,并具有直接来自总账的灵活维度。

金融专业人士(乃至整个行业)面临的最大挑战之一是数据缺乏一致性。

建立由财务维护的灵活数据模型

财务和IT之间正在进行的合作的一部分是使CFO功能能够创建、维护和调整自己的财务数据模型,而不需要编码。向云的转变使金融能够利用明确设计为适应变化的数据模型。内部部署工具缺乏灵活性,从部署到管理和报告数据的创建,几乎每个阶段都需要IT输入。同时,由于数据和报告包含在一个平台中,在创建报告或运行分析时可以减少IT参与,从而提高效率并降低与决策相关的总体成本。

构建灵活的数据模型显然是为了支持更改,例如,可以添加新的数据源、调整映射、添加或删除维度和属性,而不需要像传统方法那样花费几个月的时间。要达到这一点,即IT使金融成为自己命运的主人,需要文化和技术上的转变,但这是业务的两个部分必须接受的,如果他们想变得更少的事务性和更多的战略性。

创建一个由财务维护的高功率会计引擎

类似地,IT可以增强金融及其用户的能力,允许他们控制如何定义和配置数据丰富规则。在当今世界,公司已经积累了大量的工具,在所有运营活动中有一个单一的会计规则维护点是关键。在Workday,我们看到我们的许多竞争对手,这些规则通常存在于不同的竖井中,造成了不必要的维护开销。

数据应该是可操作的、与财务流程集成的、可扩展的,可供数据科学团队进行高级分析和建模,以及应用程序开发人员用于构建自定义扩展和接口。

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