为了提高灵活性(甚至更多)，零售商必须加倍重视数据

零售业对组织敏捷性并不陌生。事实上，在对数字收益重要性的理解上，游戏行业比其他行业更胜一筹。到2024年，预计超过三分之二的零售收入将来自数字化，82%的零售商表示，他们有信心有效地推动数字化增长全球调查工作日。

但零售业也特别容易受到经济波动和消费者行为变化的影响。近几个月来，零售商公布了这两项数据成本上升，销售放缓这使得预期远低于去年的乐观预期。由于一度高涨的消费需求和不稳定的供应链延迟，一些品牌的库存水平不断膨胀，目前正争相削减，这进一步影响了利润率。与此同时，零售商和经济学家都在焦急地追踪担心通胀的消费者是否以及何时会调整他们的支出模式。

Workday零售和酒店解决方案营销高级行业总监詹妮弗·约翰逊表示:“在疫情期间，零售商表现出了令人难以置信的弹性和调整能力，但我们对灵活性的需求并没有消失。”“如果说有什么不同的话，那就是最近发生的事件和行业内普遍存在的不确定性突显出，零售商必须做好准备，以默认状态进行调整。”

即使是那些在疫情期间通过灵活应变和迅速应对新现实而蓬勃发展的零售商，也必须积极努力保持竞争优势。因为敏捷性不是一种设置好就忘记的能力，而是一种需要持续关注的能力。零售商可以通过以下三种方法来增强他们在动荡时期的应变能力，即优先考虑此时此地的数据。

打破数据孤岛，解锁洞察力

零售商已经明白数据的重要性——他们已经被数据淹没了。许多零售商拥有几十个数字系统，涵盖从销售点、客户参与、人流量细节到仓库管理、临时劳动力池和商店信息的所有事情。

但通常情况下，所有数据都被困在不同的系统中，并被功能隔离。财务、计划、市场营销和人力资源(HR)可能很少有协调或信息共享。华体会体育彩票全站因此，数据分析很少能达到实现其全部承诺所需的规模或洞察水平。超过三分之一(35%)的零售高管表示，获得高质量可用数据是实现转型目标的最大障碍之一工作报告关于数字化转型。

约翰逊说:“零售商数据的广度和复杂性只会不断增加，而且往往呈指数级增长。”“但你无法将碎片化的数据转化为可供决策的洞察，至少不能以零售商目前所需的速度和便捷性来实现。”

为了推动快速决策，零售商需要一个数据生态系统，其中所有信息都能实时协调工作。他们需要的不仅仅是传统的企业资源规划(ERP)——他们需要一个企业管理云解决方案．这项技术使数据能够在系统之间无缝流动，数据总是可以实时访问。它提供了财务、劳动力和运营的完整图景。它还提供了灵活性，允许企业改变流程以推动增长。

建立一支灵活、注重技能的员工队伍

在大流行的第一年，电子商务增长速度加快了一倍2到5次．零售商也是新兴、不断发展的技术的早期采用者，例如丝芙兰的增强现实应用程序，允许客户虚拟试穿化妆品，耐克销售品牌不可替代代币(NFTs)，并进军电子商务领域元宇宙Gucci和Forever21。

但是，就像所有的零售业一样，解决方案不是“这个，不是那个”，而是“是的，而且”。尽管零售商竞相进行数字投资，但84%的零售高管表示，消费者正在寻求家庭以外的体验德勤《2022年零售行业展望》．这促使投资将电子商务与实体店结合起来，将实体店重新想象为社区聚会空间，甚至重新配置布局，以适应现场订单履行和亲自购物。

可能减缓这种转变的挑战是什么?人才——以及对劳动力技能不够全面的看法。在工作日调查显示，一半的零售商表示，他们的团队至少缺乏满足业务需求所需的一些技能，比如与新技术密切合作的能力。几乎同样比例的受访者预计分析和IT岗位的熟练工人将出现短缺，德勤发现。

零售商需要全面了解劳动力技能和相关成本，以便以快速、灵活和具有成本效益的方式部署劳动力。当人力资源的人员数据与财务和战略纳入同一对话时，零售商可以更容易地挖掘内部人才并优化调度，以提高灵活性和节省人力成本。

的折扣轮胎当它将已有20年历史的本地系统升级到Workday的云系统时，它亲身发现了这一点。通过自助报告功能和直观的分析，该解决方案使数据民主化，并为财务和人力资源团队增加了即时能力。自实施以来，折扣轮胎的员工人数翻了一番，同时花在新员工培训上的时间减少了50%，每年节省了11.9万美元。

回顾过去，加速前进

当然，放眼未来是企业的当务之急。但历史数据可以为零售商提供丰富的见解，让他们了解是什么推动了业绩的增长，并帮助他们更快地走向未来。

然而，障碍依然存在。首先，零售商很快就会采用(并放弃)第三方技术，这意味着需要大量人工提取的小型数据仓库。另一方面，当现场erp转换为基于云的系统时，通常只导入一两年的数据。这些数据通常只是概括性的，缺乏描绘历史趋势所需的丰富细节。

答案是:一个自助服务分析解决方案，内置到您的记录系统中，将现有的财务和人员数据与外部数据混合，通过自定义仪表板提供关键的见解。这消除了耗时的提取，同时保留了识别相关性和趋势所需的长期数据。在传统ERP系统中，数据存储在关系数据库中，因此零售商必须提取数据，然后才能对其进行分析。基于云的系统将数据转换为见解，而无需首先提取数据。

更好的财务预测和分析对这家移动设备配件公司来说意义重大ZAGG．不准确的需求预测导致了昂贵的隔夜空运，而如果计划更好，本可以通过成本更低的海运运输。华体会体育注册在开发了精确的、数据驱动的产品预测，提高了对消费者需求和销售预测的可见性之后，ZAGG仅通过解决运费问题就在第一年节省了800万美元。

零售业的未来可能和两年前一样难以预测，未来几年也是如此。但零售商敏锐地意识到，对敏捷性的需求是他们可以依靠的。如果手头没有丰富、实时、全面的数据，零售商根本无法自信地快速做出数据驱动的决策。

正如Workday的约翰逊所指出的那样，“在进化和调整的竞赛中，领先的零售商更有可能是那些已经做好了准备的零售商，他们充分利用了现有的数据，以及他们可能还不知道自己需要的数据。”