工作日全球研究:对科技领导者来说，现在是变革的时候了

近年来，科技公司经历了重创，而且它们仍在感受其影响。在疫情爆发前，许多科技公司专注于追求增长，成为下一个独角兽或下一个首次公开募股(IPO)的成功故事。然后是大流行、社会动荡和经济不确定性，包括供应链中断和利率上升。几乎一夜之间，科技行业别无选择，只能做出改变。

公司不仅必须接受虚拟工作，还必须调整对员工健康和福利的理解，同时重新强调多样性、公平性和包容性(DE&I)战略。Workday产品策略高级总监贾斯汀•约瑟夫(Justin Joseph)表示:“成功的定义发生了变化。“这不再是不计代价地增长。”

在这些压力下，科技公司现在必须审视当前和未来的气候，问问自己在未来三到五年内他们想要达到什么水平——他们是否有商业模式、人才和技术来帮助他们实现这一目标。

据调查，近五分之三(59%)的科技行业领导者表示，疫情加速了数字化转型，这是除零售业外所有行业中比例最高的“缩小加速差距:迈向可持续数字化转型”，Workday对全球1,150名高级企业高管进行了调查。然而，只有不到一半的受访科技领袖(46%)表示，他们对企业的转型计划有信心。

Workday科技和媒体行业解决方案营销主管萨拉•格洛弗(Sarah Glover)表示:“科技公司现在必须少花钱多办事。”她补充说，这就是为什么他们需要利用人工智能(AI)和机器学习(ML)来处理机械的人力资源和财务任务的企业管理云系统，从而释放人才，让他们承担更多的增值工作。华体会体育彩票全站

“这些公司必须向自动化倾斜，”格洛弗说。“平凡的任务应该由系统来处理，而不是人。”

释放AI和ML的力量

技术领导者知道采用人工智能和机器学习技术平台是至关重要的任务。问题是，他们中的许多人还没有做到这一点。许多技术领导者无法从一系列系统中获取他们需要的情报，这些系统单独可能是顶级的，但并不总是能很好地协同工作。在Workday的调查中，只有21%的科技行业领导者对自己实时做出数据决策的能力充满信心。

这似乎具有讽刺意味:一个全靠尖端技术的行业，对自己的运营工具信心不足。但考虑到行业的发展，这也是有道理的。“科技公司起步时都是年轻、斗志旺盛、真正关心成本的公司。所以他们在大坝上堵上了洞，得到了最便宜的最佳解决方案，”格洛弗说。“但你无法扩大规模。”

作为早期的采用者，新兴的科技公司对企业管理技术采取了逐个功能、逐个案例的方法——这里是人员解决方案，那里是财务解决方案。约瑟夫说:“这导致了许多不同的点解决方案，公司从所有这些点收集数据，但没有将这些数据联系在一起。”

一个单一的、统一的系统可以利用来自整个企业的数据来为业务决策提供信息。它可以轻松无缝地与其他解决方案连接。“这是一个系统的变化，也是一个组织的变化，”约瑟夫说。

缺乏数据当然不是问题所在。科技行业不断收集有关其产品、服务和客户的数据。华体会体育注册约瑟夫说，他们落后的地方在于数据解释。“这就是人工智能和机器学习如此强大的地方，因为科技公司坐拥最大量的数据。他们只是还没能挖掘到这一点。”

数据的中心真实来源使技术组织能够识别并交付客户所需的产品和服务。华体会体育注册例如，通过利用人工智能和机器学习，这些公司可以发现他们拥有的人际技能，并确定如何最好地利用这些技能来推动更好的业务成果。人工智能和机器学习可以处理重要但耗时的任务，如管理现金收入或结账，从而腾出人力从事更高级的工作。

格洛弗说:“如果不是一个统一的系统，就会出现裂痕，损害业务。”“这最终会导致收入损失和客户不满。”

赋能科技人才

近几个月来，科技行业的裁员占据了新闻头条，但对科技人才的需求仍然大于供应。在一个Gartner在2022年底进行的一项调查中，86%的首席信息官表示，他们在招聘合格候选人方面面临更激烈的竞争，73%的首席信息官担心IT人才流失。

格洛弗建议，为了吸引顶尖人才，科技公司必须“在员工所在的地方找到他们”。在某种程度上，这意味着采用基于云的平台，为科技人才提供他们想要的东西:工作场所的灵活性。2022年，科技人才绝大多数更喜欢远程工作，而不是搬家麦肯锡调查发现。在高流动率和更换员工成本高昂的情况下，科技行业需要能够帮助吸引和留住人才的企业工具。

改进的操作系统和更好的数据集成可以帮助雇主确定最适合他们和员工的混合模式。例如，人员和商业数据可以揭示产品创意的结果，这些结果是面对面的还是虚拟的。反过来，这可以帮助公司决定团队何时以及如何进入办公室。“当他们的员工来到办公室时，他们必须让这些活动变得有意义，这些活动能够推动真正清晰、强劲的业务成果，”约瑟夫说。

技术组织也在迅速从以角色为基础向以技能为基础的劳动力规划提高业务成果和员工情绪。该行业不再将工作角色视为固定和僵化的，而是越来越认识到，个人拥有可以获得和发展的技能，以满足现在和未来的需求。“我们在科技行业看到的是，你扮演什么角色并不重要，重要的是你能做什么，”格洛弗说。

在Workday的调查中，近三分之一(32%)的技术领导者表示，他们的团队缺乏某些必要的技能。为了更好地掌握员工能做什么和不能做什么，科技公司需要能够全面了解其项目、资源和人员技能的企业系统。华体会体育彩票全站

云原生平台不仅可以展示科技公司拥有的所有人际技能，还可以通过考虑员工的工作和职业发展经历来验证这些技能。使用人工智能和机器学习驱动技能技术，雇主可以跟踪员工参与了哪些项目，他们在一个项目上花费了多少时间，以及他们在这个过程中可能获得了哪些技能。

这些见解使科技公司能够迅速确定他们的员工是否具备必要的技能，或者他们是否需要开始搜索。这种灵活性对于快速发展的科技行业至关重要。

实现数据的全部价值

打破数据孤岛必须是技术的首要任务。基于云的统一企业管理系统可以利用人工智能和机器学习的力量来实现内部和外部数据的全部价值。“将数据放在一个地方，而不是分散的系统中，可以让人工智能和机器学习自我学习，并更有效地运行，”格洛弗说。“科技公司有数据，但他们如何根据数据做出战略决策来推动增长?”

过去，大多数科技公司首先考虑的是企业技术，其次才是数据。“这种情况必须改变。他们应该首先考虑数据，然后考虑以最佳方式支持数据流的系统，”约瑟夫说。“技术领导者知道统一数据的好处。他们知道自己需要转型。但他们认为，现在是时候这么做了。”

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