《两家公司的故事
不同行业、不同流程和地区的两家大公司如何有效地使用相同的技术平台?通过观察两个Workday客户,我们发现,当涉及到业务需求时,数字并不总是能说明全部情况。
不同行业、不同流程和地区的两家大公司如何有效地使用相同的技术平台?通过观察两个Workday客户,我们发现,当涉及到业务需求时,数字并不总是能说明全部情况。
各行各业的公司都对数字化转型有很高的要求,以更好地适应不断变化的环境,实现长期的业务增长和成功。但是每个组织都有非常具体的问题要解决和要求要满足。因此,在与潜在客户的对话中,我们试图理解各种各样的事情:跨越多个维度的规模、客户特定的需求、语言支持,通常还有区域复杂性。
Workday的独特之处在于,来自不同行业、规模完全不同的组织的所有类型的个人都可以使用相同的工具——拥有一个数据源的单一云服务——尽管方式完全不同,但同样高效。
由于Workday拥有高度灵活和适应性强的架构,该平台可以成功地支持来自组织差异的各种类型的工作负载,无论这些工作负载有多么具有挑战性。我们在设计Workday时特别考虑到了这些挑战,不仅要根据员工数量和基本交易率进行扩展,还要根据我们在大型客户部署方面的丰富经验,在多个不同的维度上进行扩展。
无论是支持5,000名员工还是500,000名员工,每个Workday部署都从对客户业务和用例的深入审查和描述开始。
通常,大型潜在客户希望讨论员工数量、每秒交易和其他规模指标。我们几乎总是有类似或更大数量的客户,但为了最好地帮助他们,我们需要了解数字背后的内容,了解他们的业务,以及所有相关的用例。尽管原始数据可以作为一个指标,但它们并不能说明全部情况。
考虑两个Workday现有的客户,从表面上看,他们非常相似。每个组织都有以下特点:
一开始,这两个客户似乎有相似的要求:他们有相似的员工数量,业务增长速度相似,招聘速度也很快。然而,我们需要超越这些标题,研究他们的业务实际是如何运作的,以及他们需要什么才能成功;只有这样,我们才能理解真正的需求。
这两个客户来自不同的行业-一个是在零售扇区,另一个在专业服务.但即使在各自的行业内,每个客户都是独特的,成功的因素也会有细微的差异。正是通过将多个大型企业引入到Workday上的不断成功,我们才获得了这样做的知识和专业知识。
无论是支持5,000名员工还是500,000名员工,每个Workday部署都从对客户业务和用例的深入审查和描述开始。这一探索旨在了解公司如何运作的详细性质,因为我们确实需要了解从强制性员工计数和每秒事务(TPS)率到许多其他可能产生巨大影响的细节的所有事情。
我们考虑了以下所有因素:
让我们回到我们的示例,并说明看似相似的业务需求如何产生分歧并导致截然不同的挑战。
这两个客户的员工数量每年都在以相似的速度增长。然而,尽管我们的专业服务客户全年都在以稳定的速度增长——这是一个相对标准的可扩展性挑战——零售客户将其招聘压缩到一个短时间窗口内。
挑战始于零售客户通过密集的营销活动提高对其未平仓头寸的兴趣。如下图所示,由于对假期的预期,9月、10月和11月的招聘将会增加。这导致了应用程序的激增——一波在线活动冲击了我们的用户界面基础设施——这是对我们可伸缩性的第一次考验。
每天超过35000份的工作申请一旦提交到系统中,数百名招聘人员就会启动他们的审查流程,每天运行超过100,000份报告,运行背景调查,并提交工作请求——进一步增加工作量,冲击Workday HCM内的报告、集成和机器学习资源。华体会体育彩票全站
我们可伸缩的Workday架构确保在需要时将适当的容量分配给相关资源,随着业务活动的进行和完成,专门的和多角色的资源会适应和适应不同的事务类型。华体会体育彩票全站换句话说,这是一个具有挑战性的时刻遗留企业资源规划(ERP)系统在Workday是正常业务。
让我们来看看这两家公司的另一个不同之处。我们的大型零售客户拥有更传统的分层组织结构,不同的功能领域为整个公司提供服务,以及多个区域业务支持核心业务。这种方法集中体现了规模经济,集中化和协调有助于实现业务成功和战略目标。相比之下,我们的大型专业服务企业是围绕专门从事特定行业的独立运营集团构建的。这种分布式模型经过优化,允许公司内的不同团队独立运作(实际上就像独立的公司一样),有利于敏捷性、灵活性和专业化。
这些不同的业务模型直接影响操作工作负载和系统资源的利用。华体会体育彩票全站在某些情况下,为我们的零售客户全局安排的集成和报告在本地为我们的专业服务客户安排。
在某些情况下,为我们的零售客户全局安排的集成和报告在本地为我们的专业服务客户安排。
具有集中式结构的零售客户可以快速地将全局配置更改应用到其租户,并集中优化流程,从而传播到所有用户。它可以选择错开或分布活动,例如工作学习活动,以最好地满足其业务需求。我们的专业服务客户倾向于分布式模型的独立性和自主性,可能不会从全局配置更改、增强和优化中获得同样的快速胜利,但他们确实保留了为其不同的组织部署不同解决方案的灵活性。
正如你所看到的,数字作为指标很重要,但它们并不能说明全部情况。只有我们深刻理解客户的业务需求和挑战,加上我们的灵活且适应性强的体系结构-使我们能够有效地支持全球众多行业的各种规模的公司。而且,随着他们业务的发展或变化,我们与他们一起走过每一步。这就是我们帮助客户取得成功的方式,不管他们的特定用例是多么不同或独特。
更多的阅读
随着人工智能(AI)不断现代化,我们的道德原则也在不断现代化。Workday机器学习(ML)信任主管凯利·特林德尔(Kelly Trindel)分享了我们如何为客户及其员工构建值得信赖的人工智能。
Workday首席设计官杰夫·盖尔福索(Jeff Gelfuso)分享了我们重新设计的用户体验是如何帮助客户适应不断变化的世界的。
各行各业的组织都面临着同样的挑战:如何快速适应。通过Workday的应用程序和解决方案——由我们的Workday社区和广泛的生态系统支持——我们为客户带来了发展所需的灵活性和适应性。