Workday对道德AI和ML信任的持续努力
随着人工智能(AI)的不断现代化,我们的道德原则也在不断现代化。Workday机器学习(ML)信任主管凯利•特林德尔(Kelly Trindel)分享了我们如何为客户及其员工构建值得信赖的人工智能。
随着人工智能(AI)的不断现代化,我们的道德原则也在不断现代化。Workday机器学习(ML)信任主管凯利•特林德尔(Kelly Trindel)分享了我们如何为客户及其员工构建值得信赖的人工智能。
在过去的几年里,我们看到组织对人工智能(AI)及其所能提供的好处的理解发生了重大转变。有了更成熟的理解,组织也在平衡这些好处和与人工智能相关的潜在风险方面发展了他们的思维。
利用人工智能的力量可以为我们许多人每天使用的应用程序带来重大改进。想想你自己使用你最喜欢的导航服务、流媒体服务或在线购物网站的经历。人工智能极大地改善了结果,为你提供了更有意义、更个性化的体验。
更广泛地说,选择利用人工智能的组织有可能为他们的业务带来指数级的好处。然而,在这样做的过程中,这些企业制定严格的政策和保障措施来管理意外后果的相关风险是至关重要的。这就是为什么Workday制定了一个机器学习(ML)信任计划,专门解决Workday如何提供机器学习和人工智能技术的问题,重点关注道德和客户信任,并关注全球新兴的人工智能监管。
2019年,我们承诺伦理人工智能方法。随着市场和我们的客户对人工智能的理解越来越成熟,我们方法的细节也越来越成熟。我们对道德人工智能的承诺反映了我们的核心价值观包括对员工、客户服务、创新和诚信的关注。在我们努力开发负责任和值得信赖的人工智能的过程中,我们渴望实现以下目标:
在Workday,我们把人放在一切工作的中心,始终尊重基本人权。我们设计人工智能是为了帮助我们的客户及其员工释放机会,专注于有意义的工作。我们的解决方案支持人类决策,改善体验,并让用户控制是否接受我们基于人工智能的解决方案提供的建议。
我们的技术旨在帮助减少错误和繁琐的工作,同时提高用户的生产力和决策。我们专注于提高和发展人们的能力和经验,并利用“人在循环”的方法,使最终用户能够控制最终决策。
人工智能有可能使人们更聪明、更高效地工作,甚至改变工作本身的性质。我们关心我们的人工智能解决方案的影响,并努力最大限度地发挥它们的潜力。我们专注于提供人工智能解决方案,以应对现实世界的挑战,并为我们的客户、他们的员工和我们共享的社区带来积极的成果。
我们在Workday的方法是深思熟虑的,我们只开发与我们价值观一致的人工智能解决方案。例如,在人力资本管理领域,我们避免开发能够对生产率进行侵入式监控的技术。相反,我们选择专注于与工作相关的技能解决方案,以实现更个性化的体验,促进职业发展和成长,并促进内部流动性。我们采用全面的治理计划,以促进交付安全、稳健和可靠的创新和值得信赖的人工智能解决方案。
Workday重视包容、归属感和公平,以及开放的沟通和诚实。在设计和提供人工智能解决方案时,我们以负责任和道德的方式行事,以支持公平的建议。由于我们了解将偏见引入人工智能生命周期的多种方式,因此我们利用基于风险的审查流程来评估我们的人工智能解决方案是否容易受到意外后果的影响,以及如何管理此类风险。
我们对道德人工智能的承诺反映了我们的核心价值观,包括对员工、客户服务、创新和诚信的关注。
我们通过清晰的文档向客户提供人工智能模型的透明度,这些文档描述了我们的人工智能解决方案是如何构建的,它们是如何工作的,它们是如何培训和测试的,以及如何通过我们正在进行的测试和评估实践来监控它们。我们通过探索算法公平性和可解释性方面的创新研究,继续学习和改进。
数据隐私和保护是可信赖人工智能的基础。工作日的隐私原则适用于我们所有的产品和服务,包括我们的人华体会体育注册工智能技术。我们采用良好的数据管理、治理流程和隐私设计原则。我们尊重用户代理,并让我们的客户控制他们的数据是否用于我们的人工智能解决方案。构建我们的人工智能解决方案的数据访问受到控制和审计。我们将继续关注我们的客户及其员工不断变化的隐私需求,并努力确定如何为他们提供最好的服务。
我们将继续与不同的、跨职能的专家合作,通过明确的政策和文件化的实践来充分实施这些原则。本着诚信的核心价值观,我们言出必行,言出必行,信守承诺。面对快速变化和复杂的监管环境,我们通过创新企业云应用业务来满足客户不断变化的需求,这些道德人工智能原则指导着我们。
我们与美国联邦、州和地方政府、欧盟和世界各地的其他政府合作,倡导可行的、基于风险的监管方法,以建立对人工智能技术的信任并实现创新。随着我们的开发过程不断发展,以适应新的最佳实践和新兴的监管框架,我们将继续致力于支持交付可信赖的人工智能解决方案,为我们的客户、员工和社会提供价值。
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