La diversidad de datos requiere herramientas y tecnologías emergentes
A medida que se amplían las funciones de los CFO y las empresas requieren una visión de la situación más en tiempo real, los equipos financieros requieren más análisis y un conocimiento más en profundidad de los resultados de la empresa. La necesidad de los equipos financieros de utilizar datos no financieros de otros ámbitos de la empresa para impulsar la toma de decisiones estratégicas en toda la empresa también resulta cada vez más crucial. De hecho, casi dos tercios de los encuestados respondieron que para generar insights utilizan un volumen considerable de datos de departamentos no relacionados con las finanzas. Además, el 64 % de los encuestados indicó que sus equipos emplean datos de otros ámbitos de la organización para generar insights.
Con todo, los resultados de la encuesta demuestran claramente que, para llegar a analizar con eficiencia diferentes clases de datos, aún queda por recorrer un largo trecho en la adopción de herramientas y tecnologías. Según el informe, solo el 37 % afirma que sus equipos dedican una prioridad alta o muy alta a aplicar un data hub flexible que pueda alojar varios tipos de datos y de departamentos diferentes (el 16 % lo considera una prioridad muy alta). Asimismo, el 49 % de los encuestados considera prioritaria o muy prioritaria la inversión en tecnología y herramientas que permitan a sus equipos el análisis y la gestión de datos (el 20 % lo considera una prioridad muy alta).
La tecnología legacy y los procesos manuales impiden el progreso
Teniendo en cuenta las capacidades tecnológicas actuales, parece inconcebible que haya más equipos financieros que usen procesos manuales para analizar datos que herramientas de analytics para tomar decisiones fundamentadas. Con todo, más de tres cuartas partes (77 %) de los encuestados indica que dedican una gran cantidad de tiempo y recursos a procesos manuales para recopilar y utilizar datos, frente a una mayoría más pequeña (62 %), que utiliza mucho las plataformas o herramientas de analytics para tomar decisiones financieras fundamentadas.
La mayoría de los equipos financieros comparten sus insights basados en datos con los equipos y los ejecutivos sénior de cualquier departamento de la empresa y los transmiten mediante tecnologías y métodos propios del siglo pasado. La gran mayoría (84 %) sostiene que los equipos financieros comparten información e insights enviando hojas de cálculo o diapositivas por correo electrónico a otros equipos. El siguiente medio más habitual son las reuniones periódicas (65 %). El 51 % comparte datos mediante tableros de mando. Aproximadamente un tercio (28 %) utiliza plataformas o software de colaboración distintos a los tableros de mando.
Responsables financieros: la confianza en los datos no está a la altura
Enartículos anteriores, examinamos los atributos propios de una organización preparada para tomar decisiones, en particular la capacidad de tener confianza en los datos. La mayoría de los encuestados indica tener una confianza razonable en la vigencia y la exactitud de los datos que utilizan sus equipos financieros para tomar decisiones; sin embargo, el porcentaje de los que confían mucho es muy inferior. El 59 % valora su confianza con un 4 o 5 en una escala de 5 puntos; por su parte, un 14 % califica su confianza con un 5 y el 45 % con un 4. El 41 % no tiene confianza e indica una calificación de 3 o menos.
Estos retos no son sorprendentes teniendo en cuenta que, en la actualidad, la mayoría de los departamentos de finanzas tiene previsto incorporar algún día el uso de la inteligencia artificial y el análisis predictivo/aprendizaje automático. Menos de un tercio (29 %) de los encuestados califica el uso por parte de sus equipos financieros de la inteligencia artificial, el análisis predictivo/aprendizaje automático en sus actividades diarias con 3, 4 o 5 en una escala de uso de 5. El valor de 5 significa un uso muy elevado. El 33 % afirma que sus equipos financieros no utilizan en el presente ninguna de estas tecnologías.