En estos últimos años hemos asistido a un gran cambio en la manera en que las empresas entienden la inteligencia artificial (IA) y las ventajas que puede aportar. Con más conocimientos al respecto, las empresas también han desarrollado sus planteamientos relativos al equilibrio entre esas ventajas y los posibles riesgos asociados a IA.
El aprovechamiento del potencial de IA puede contribuir a mejoras considerables en las aplicaciones que muchos de nosotros utilizamos a diario. Sin ir más lejos, están las experiencias propias como usuarios de navegadores, servicios de streaming o sitios de compras online favoritos. La inteligencia artificial mejora en gran medida los resultados y nos ofrece una experiencia más valiosa y personalizada.
En un ámbito más amplio, las empresas que optan por IA tienen la posibilidad de obtener beneficios exponenciales. Pero es esencial que desarrollen políticas y mecanismos de protección rigurosos para gestionar los riesgos relacionados con consecuencias imprevistas. Por eso Workday ha implementado ML Trust Program, que aborda específicamente el modo en que Workday ofrece tecnologías de machine learning e inteligencia artificial con especial atención a cuestiones de ética y confianza del cliente. Y además tiene en cuenta los reglamentos globales emergentes sobre IA.
En 2019 nos comprometimos a adoptar unenfoque de IA ético. Los conocimientos de nuestros clientes sobre IA y el mercado han madurado, y también lo han hecho los detalles de nuestro enfoque. Nuestro compromiso con la inteligencia artificial ética refleja nuestrosvalores fundamentales, entre los que están la atención a nuestros empleados, el servicio de atención al cliente, la innovación y la integridad. En nuestro esfuerzo por desarrollar una inteligencia artificial responsable y fiable, nuestra aspiración es lograr los objetivos detallados a continuación.
Ampliar el potencial humano
En Workday, las personas son el centro de todo lo que hacemos y siempre respetamos los derechos humanos fundamentales. Diseñamos IA para que nuestros clientes y sus empleados puedan aprovechar oportunidades y centrarse en tareas relevantes. Nuestras soluciones respaldan la toma de decisiones humana, mejoran las experiencias de uso y dan a los usuarios control para decidir si aceptan las recomendaciones basadas en IA suministradas por nuestras soluciones.
Nuestras tecnologías están diseñadas para ayudar a reducir los errores y las tareas tediosas, a la vez que mejoran la productividad de los usuarios y la toma de decisiones. Nos centramos en mejorar y desarrollar las capacidades y las experiencias de las personas y utilizamos un enfoque en el que tiene cabida la intervención humana, a fin de permitir que el usuario final ejerza control sobre las decisiones finales.
Favorecer a la sociedad
La IA tiene el potencial de empoderar a las personas para trabajar de manera más inteligente y eficaz, e incluso para cambiar la naturaleza del trabajo. Nos interesamos por los efectos de nuestras soluciones de IA y trabajamos para maximizar su potencial positivo. Tratamos de proporcionar soluciones de IA que abordan retos del mundo real y potencian resultados positivos para nuestros clientes, sus empleados y las comunidades que compartimos.
Nuestro enfoque es razonado y cauteloso y únicamente desarrollamos soluciones de IA acordes con nuestros valores. En el entorno de la gestión de capital humano, por ejemplo, evitamos el desarrollo de tecnologías que permiten la supervisión intrusiva de la productividad. Procuramos crear soluciones de skills relevantes, que posibiliten experiencias más personalizadas, que sustenten el desarrollo de la carrera profesional y el crecimiento y que promuevan la movilidad interna. Aplicamos un programa de gobierno exhaustivo para poder ofrecer soluciones de IA innovadoras, fiables, seguras y robustas.
Promover la transparencia y la imparcialidad
Workday valora la inclusión, la pertenencia y la equidad, así como la comunicación y la honestidad. Diseñamos y proporcionamos soluciones de IA actuando de manera responsable y ética para poder ofrecer recomendaciones justas. Sabemos que en el ciclo de vida de IA hay multitud de oportunidades de infiltración de sesgos. Por eso utilizamos un proceso de revisión basado en los riesgos para evaluar si nuestras soluciones de IA son susceptibles a consecuencias imprevistas y cómo se pueden gestionar esos riesgos.