Dada la rapidez con que se producen los cambios hoy en día y la persistente escasez de mano de obra en muchos sectores, las empresas están empezando a adoptar unenfoque basado en skillsque amplía los grupos de talento y permite encontrar trabajadores con skills que puedan hacer avanzar la empresa en entornos dinámicos.
En otras palabras, los responsables de servicios profesionales pueden adoptar unecosistema de skills conectadoy abierto para ofrecer valor empresarial y mejorar las experiencias del empleado mediante machine learning, tanto en Workday como en otras aplicaciones.
"Tecnologías como la IA o el ML [inteligencia artificial y machine learning] son esenciales para lograr este cambio a un enfoque basado en skills, ya que pueden entender los atributos clave para impulsar la automatización y ofrecer insights y predicciones que ayudan a identificar y alinear los trabajos con las skills. Esto transforma rápidamente los datos del empleado en una ventaja estratégica y ayuda a las empresas a adaptarse a los cambios",ha explicadoAneel Bhusri, cofundador, co-CEO y presidente de Workday.
Al recopilar los datos de skills, las empresas de servicios obtienen una perspectiva integral de las skills de su fuerza laboral que les permite personalizar las experiencias profesionales e impulsar el éxito y la satisfacción de los empleados.
Amy Richmond, Managing Director de PwC, ha afirmado en unartículo de Workday recienteque "las empresas, incluida la nuestra, tienden cada vez más a usar estrategias de talento basadas en skills, a fin de mejorar la implicación y proporcionar oportunidades de crecimiento de la carrera profesional de sus empleados".
3. Gestión de recursos y asignación de personal a nivel global
El reto.Si ocupa un puesto de responsabilidad en una empresa de servicios profesionales, es probable que alguna vez haya asignado empleados a proyectos escribiendo nombres en una pizarra o una hoja de cálculo. Y puede que se haya dado cuenta de que carece de una perspectiva completa del personal idóneo para ciertas tareas y de sus skills, disponibilidad o incluso de qué proyectos deben priorizarse.
La solución.Realice el proceso de dotación de recursos online e intégrelo en sus sistemas de recursos humanos, finanzas, automatización de servicios profesionales (PSA) y planificación. Con este sistema tendrá una visión integral del talento más allá de su oficina local de los proyectos anteriores, y la disponibilidad (asignaciones de proyectos, vacaciones y permisos retribuidos, periodos de baja, días festivos, etc.), los requisitos de los proyectos y las skills específicas de los empleados. Esto ofrecerá un inmenso potencial para la previsión de recursos, las soluciones de digital matching y la optimización del talento.
Aprovechar tecnologías de IA como elmachine learningtambién le puede beneficiar. Lagestión de recursos inteligentele ofrece una visión en tiempo real de su fuerza laboral y hace que la dotación de recursos sea mucho más eficiente, eficaz e inteligente.
"Nunca se eliminará el factor humano", declara Patrice Cappello, Global Head of Professional Services Industry Strategy en Workday. "Pero el machine learning puede gestionar muchas más dimensiones relativas a la formación de un equipo ideal para un proyecto concreto. De esta manera, la persona a cargo de las asignaciones puede tomar decisiones basadas en datos, con más rapidez, precisión y confianza".
4. Seguimiento de la rentabilidad de clientes y proyectos
El reto.El éxito empresarial depende de tener una visión clara de la rentabilidad de las diversas áreas de servicio, los clientes y las regiones. Un componente clave que no aparece en los análisis de rentabilidad de las empresas de servicios profesionales es la rentabilidad a nivel de proyecto,
que tradicionalmente ha estado desconectada de los procesos de planificación financiera y elaboración de informes. Cuando los responsables de proyectos usan hojas de cálculo o soluciones locales para el seguimiento de las finanzas de los mismos, otras personas involucradas carecen de los insights operativos necesarios para conocer y entender las métricas de rendimiento. Y eso dificulta el análisis de rentabilidad de cada proyecto.
La solución.Estandarizar el seguimiento de la rentabilidad de los proyectos y convertirlo en un indicador clave de rendimiento (KPI) para después incorporarlo como un componente clave del proceso dePSA.一旦se haya establecido en联合国sistema de PSAconectado, se puede realizar un seguimiento de los costes y los ingresos en tiempo real a medida que se tramiten las transacciones (piense en el tiempo, los gastos, las nóminas y las facturas de contratistas que conllevan los cálculos de ingresos y costes). Con ese sistema podrá incluir en la planificación datos financieros a nivel de proyecto e incrementar la visibilidad de las métricas en tiempo real para cada área de servicio.
5. Facturación y gestión de ingresos
El reto.很多商学院没有disponen de una眼光积分de sus procesos de oportunidad a cobro. Entre los síntomas de los procesos de monetización manuales y desconectados están los contratos puntuales, los precios registrados en hojas de cálculo, las facturas confusas, las pérdidas de ingresos y la prolongación del cierre de los procesos. Asimismo, a las empresas podría faltarles la agilidad necesaria para desarrollar nuevas e innovadoras ofertas de servicios.
Los sectores de servicios, basados en el talento, han encontrado dificultades a la hora de proporcionar presupuestos exactos y puntuales, ya que muchas empresas no usan soluciones configuración, precio y presupuesto (CPQ, por sus siglas en inglés). No hay visibilidad interempresarial de las oportunidades, los ámbitos de trabajo (SOW) ni las necesidades de recursos.
Hoy por hoy, muchos presupuestos de servicios se generan manualmente en diferentes hojas de cálculo y documentos desconectados, lo que provoca retrasos y errores que pueden repercutir en la experiencia de cliente y resultar costosos para la empresa.
La gestión de presupuestos de servicios fuera del sistema Core también hace que muchas empresas comiencen un proyecto con una propuesta o un resultado interno que nunca estará actualizado. Cuando se inicia el proyecto, es inevitable que surjan cambios, ya sea en materia de recursos, tareas semanales o previsiones del proyecto. Todos estos cambios afectan a la facturación, los ingresos (la pérdida de ingresos) y el flujo de caja.
La solución.La monetización digital ofrece multitud de oportunidades, pero debe ser integral y ágil, dos de los atributos esenciales de las soluciones cloud. Contar con una sola plataforma que integre los procesos de cara al cliente (la gestión de relaciones con los clientes o soluciones CPQ),operativos (PSA)y financieros reducirá el número de interacciones y de responsables de los procesos.
El uso de una solución CPQ de servicios genera presupuestos exactos que se traducen en una asignación de personal precisa para los proyectos. Después, los datos de estos proyectos pueden introducirse en el motor de presupuestos para futuros contratos, lo que hará crecer la rentabilidad de la empresa.
Una vez optimizado el proceso de oportunidad a cobro, resultará más fácil centrarse en proyectos rentables, previsiones, innovaciones y la potenciación denuevas fuentes de ingresos.Esto también representa una gran oportunidad para impulsar nuevos modelos empresariales.
De cara al futuro
Las empresas de servicios profesionales que mejor funcionan son capaces de hacer bien muchas cosas, desde completar los proyectos a tiempo a mantener un alto grado de satisfacción de los clientes. Una de las razones por las que las empresas obtienen una nota alta en ese tipo de indicadores KPI es que tienen la tecnología para impulsar la automatización, los insights basados en datos y una mejor toma de decisiones.
La digitalización de procesos clave en toda la empresa contribuye a agilizarla y optimizarla, lo que permite liberar al talento de tareas manuales para que se centre en tareas más importantes que hagan avanzar el negocio.
Para obtener más información sobre cómo Workday ayuda a las empresas de servicios profesionales a impulsar la transformación digital,visite nuestro sitio web.
Este artículo actualizado se publicó por primera vez en enero de 2020.