La solution : les prévisions dynamiques
La pandémie a accéléré la nécessité pour les entreprises d'être plus agiles. Pour tenir le rythme, elles doivent agir, réagir et s'adapter plus rapidement. Et grâce aux prévisions dynamiques, c'est possible. Les prévisions dynamiques sont basées sur des données en temps réel et régulièrement mises à jour, en général tous les mois ou tous les trimestres. À l'inverse, la budgétisation et les prévisions annuelles traditionnelles, ce qu'on appelle la planification statique, reposent sur des feuilles de calcul manuelles dont les cycles sont très longs.
Une approche intégrée combinant les prévisions et la planification dynamiques présente de nombreux avantages pour les entreprises, qui se traduisent non seulement par une rapidité accrue et des informations en temps réel, mais aussi par une réduction des tâches manuelles et des erreurs au niveau des données.
Une approche dynamique du prévisionnel soutient le déploiement de technologies commel'automatisation intelligentepour remplacer les tâches répétitives et transactionnelles, en minimisant les interventions humaines. Avec le Machine Learning, il est possible de détecter et de prévoir des tendances dans les processus et les résultats, pour une planification de scénarios plus efficace. L'analyse augmentée fournit quant à elle des informations exploitables sur les performances de l'entreprise, qui peuvent être utilisées dans le cycle suivant de planification et de prévision.
Les prévisions dynamiques présentent des avantages évidents et lerapportmontre que les entreprises commencent à y prêter attention. Nos résultats indiquent que 80 % des entreprises pensent que les prévisions et projections dynamiques ont plus de valeur que les plans et budgets traditionnels, et 75 % considèrent les modèles prédictifs comme d'excellents outils de réflexion face à des marchés volatils, surtout dans les domaines fonctionnels spécialisés.
完善seulement les >等仿真ons ne suffit toutefois pas si la planification, les analyses et l'exécution restent cloisonnées. Pour donner tout leur potentiel, la planification et les prévisions doivent être intégrées à l'exécution, aux analyses et aux processus automatisés, en combinant plusieurs sources de données et workflows pour contrôler les processus, et des mécanismes d'alerte précoce afin d'anticiper les crises imminentes.