L'auto-identification n'est pas seulement un attribut courant de l'ère digitale, c'est une composante essentielle de la façon dont nous interagissons. Qu'il s'agisse de fournir des données personnelles pour accéder à un nouveau rapport sectoriel ou de mettre à jour nos réseaux sociaux, l'auto-identification permet de façonner les éléments constitutifs de nos personnalités en ligne. En conséquence, les renseignements personnels constituent une partie importante des processus RH, en fournissant des informations intégrales sur la diversité et l'inclusion (D&I) qui, à leur tour, ont un impact sur l'expérience collaborateur.
Mais comment gérer ces demandes de données lorsque vos collaborateurs sont répartis dans plusieurs pays, continents et cadres juridiques ?
Pour une multinationale de la tech telle que Thomson Reuters, cette question nécessitait une approche aussi nuancée que prudente. Afin de faire en sorte que les effectifs et le leadership soient parfaitement représentatifs de sa clientèle mondiale, Thomson Reuters devait avoir accès à une multitude dedonnées sur la diversité, générées de manière informée et intentionnelle. Avec 25 000 collaborateurs répartis sur 75 pays, ce n'est pas une mince affaire, mais cela n'en reste pas moins essentiel.
« Ne peut progresser que ce qui est mesurable », explique Elizabeth Nelson, Vice President of Diversity and Inclusion chez Thomson Reuters. Selon elle, l'entreprise souhaitait pouvoir quantifier cet objectif majeur. « Nous voulions faire en sorte que le plus grand nombre possible de collaborateurs puissent divulguer en toute sécurité des informations sur la diversité dans Workday, tout en respectant les règles de confidentialité et de traitement des données. » L'objectif peut paraître simple, mais son exécution est remarquablement complexe.
Elizabeth Nelson s'est récemment jointe à Dalia Kendik, cheffe du service RH digital chez Thomson Reuters, pour évoquer les progrès de l'entreprise en matière d'auto-identification, ses obstacles les plus importants et l'impact positif constaté par les dirigeants dans toute l'entreprise. Découvrez leurs insights et comment les appliquer à votre entreprise.
Définir des objectifs clairs de diversité et d'inclusion
Pour que les initiatives d'auto-identification portent leurs fruits, les entreprises doivent être en mesure d'expliquer succinctement leur intérêt pour l'entreprise dans son ensemble. Même si l'objectif d'auto-identification a ses propres paramètres, il doit toujours être lié aux priorités globales de D&I. De cette façon, vos collaborateurs constatent la cohérence de votre entreprise en matière de respect des engagements pris, tout en gagnant en transparence sur l'impact positif des demandes de données.