Per affrontare la rapidità dei cambiamenti e la costante carenza di manodopera in molti settori, le aziende adottano sempre più spesso unapproccio basato sulle skill, che permette loro di ampliare il pool di talenti da cui attingere per trovare collaboratori con le skill adeguate per promuovere i progressi aziendali in ambienti dinamici.
在poche假释,我responsabili一些servizi教授sionali hanno a disposizione unecosistema di skill aperto e connessograzie al quale generare valore aggiunto e ottimizzare l'employee experience tramite il machine learning, sia in Workday che in altre applicazioni.
"Fondamentali per realizzare questo passaggio a un approccio basato sulle skill sono le tecnologie, come AI e ML [intelligenza artificiale e machine learning], che possono comprendere gli attributi fondamentali per promuovere l'automazione e fornire insight e previsioni che aiutino a identificare e associare le skill ai lavori, trasformando rapidamente i dati dei dipendenti in un vantaggio strategico e aiutando al tempo stesso le aziende ad adattarsi al cambiamento",diceAneel Bhusri, Co-Founder, Co-CEO e Chair di Workday.
Riunendo i dati sulle skill, le società di servizi possono avere una visione completa delle competenze della forza lavoro e personalizzare le esperienze di carriera utili per promuovere il successo e la soddisfazione dei dipendenti.
"Le aziende, compresa la nostra, si stanno orientando sempre più verso strategie di talent management basate sulle skill per migliorare l'engagement e offrire opportunità di crescita professionale ai propri dipendenti", afferma Amy Richmond, Managing Director di PwC, in unrecente articolo di Workday.
3. Gestione e assegnazione delle risorse a livello globale
La sfida:se ricopri una posizione di leadership in un'azienda di servizi professionali, probabilmente ti ritrovi spesso a scrivere nomi su una lavagna o in un foglio di calcolo per assegnare risorse ai progetti. Probabilmente hai scoperto di non disporre di informazioni complete sulle risorse adatte per alcuni lavori, sulle loro skill e sulla loro disponibilità, né su quali progetti dovrebbero essere prioritari.
La soluzione:pubblica online il tuo processo di resourcing, integrandolo nei sistemi di gestione HR, Finance, di Professional Services Automation (PSA) e di pianificazione. In questo modo otterrai un quadro completo dei talenti che va oltre l'ufficio locale o i progetti passati e include la disponibilità (compresi le assegnazioni a progetti, i permessi retribuiti, le ferie e le festività), i requisiti dei progetti e le skill specifiche dei collaboratori. Queste informazioni rappresentano un enorme patrimonio per la previsione delle risorse, le soluzioni di digital matching e l'ottimizzazione dei talenti.
Può anche essere utile utilizzare tecnologie di intelligenza artificiale come ilmachine learning.Gestione intelligente delle risorsesignifica avere accesso in tempo reale a informazioni sulla tua forza lavoro e rendere il resourcing per i progetti notevolmente più efficiente, efficace e intelligente.
"L'elemento umano non sparirà mai del tutto", afferma Patrice Cappello, Global Head of Professional Services Industry Strategy di Workday. "Ma il machine learning può gestire molte più dimensioni relativamente a chi includere in un team ideale per un determinato progetto, aiutando cioè l'addetto al resourcing a prendere decisioni basate sui dati in maniera più rapida, precisa e sicura."
4. Monitoraggio della redditività di clienti e progetti
La sfida:il successo di un'azienda dipende dalla sua capacità di riconoscere la redditività delle linee di servizi, dei clienti e delle aree geografiche. Una componente fondamentale che manca nell'analisi della redditività delle società di servizi professionali è la redditività a livello di progetto.
Storicamente, la redditività dei progetti è sempre stata scollegata dai processi di pianificazione finanziaria e reporting. Quando i project manager scelgono di utilizzare fogli di calcolo o soluzioni locali per il tracciamento finanziario dei progetti, privano altri delle conoscenze operative necessarie per comprendere i fattori che determinano le performance aziendali. Questa pratica non favorisce l'individuazione dei progetti e dei clienti redditizi.
La soluzione:rendere il monitoraggio della redditività dei progetti una pratica standard e un importante indicatore chiave di performance (KPI) da incorporare come componente fondamentale nelprocesso di automazione di servizi professionali (PSA). Una volta inserito in un sistema PSA connesso, sarà possibile monitorare costi e ricavi in tempo reale man mano che avvengono le transazioni. In questo modo vengono presi in considerazione fattori come tempistiche, spese, retribuzioni e fatture dei collaboratori esterni, che incidono sia sul calcolo delle entrate sia su quello dei costi. Un sistema di questo tipo consente di integrare nella pianificazione i dati finanziari a livello di progetto e di aumentare la visibilità delle metriche in tempo reale per ogni linea di servizio.
5. Gestione di fatturazione e ricavi
La sfida:molte aziende non hanno visibilità sui loro processi opportunity-to-cash. Contratti una tantum, prezzi basati su fogli di calcolo, confusione nelle fatture, perdita di entrate e lunghi processi di chiusura sono tutti segnali inequivocabili di processi di monetizzazione manuali e non unificati. A volte, inoltre, alle aziende manca anche l'agilità necessaria per sviluppare offerte innovative di nuovi servizi.
Il settore dei servizi, tradizionalmente basato sui talenti, ha dovuto affrontare la sfida di fornire preventivi tempestivi e accurati poiché la maggior parte delle aziende non utilizza soluzioni di configurazione, prezzo, preventivo (CPQ). Non c'è visibilità interaziendale su opportunità, ambiti di attività (SOW) o necessità di risorse.
Molti preventivi per servizi vengono oggi generati manualmente in fogli di calcolo e documenti non omogenei e scollegati, causando ritardi ed errori che possono influire sulla customer experience e rivelarsi costosi per l'azienda.
Gestire i preventivi per i servizi al di fuori del sistema centrale significa anche che la maggior parte delle aziende avvia un progetto con una proposta e un risultato che non saranno mai aggiornati. All'avvio del progetto si verificano dei cambiamenti: risorse, attività settimanali, previsioni. Tutte queste modifiche influiscono sulla fatturazione, sui ricavi (perdita di entrate) e sul flusso di cassa.
La soluzione:la monetizzazione digitale offre immense opportunità, ma deve essere completa e agile, e questi sono attributi fondamentali delle soluzioni basate sul cloud. Una piattaforma unica che integra i processi orientati al cliente (soluzioni di CRM o CPQ), iprocessi operativi (PSA)e i processi finanziari riduce al minimo il numero di interazioni e di proprietari di processi.
Utilizzare una soluzione CPQ per i servizi consente di creare preventivi accurati che portano a una pianificazione accurata del personale per il progetto. I dati dei progetti possono quindi alimentare il motore di creazione dei preventivi per impegni futuri, aumentando la redditività dell'azienda.
Una volta ottenuto un processo opportunity-to-cash agile, diventa più semplice concentrarsi sui progetti redditizi, fare previsioni, innovare esostenere nuovi flussi di reddito. Questo nuovo assetto è anche un'opportunità significativa per creare nuovi modelli di business.
Uno sguardo al futuro
Le società di servizi professionali possono dimostrare il loro valore in vari modi, dalla consegna puntuale dei progetti al mantenimento di alti tassi di customer satisfaction. Uno dei segreti delle aziende che ottengono buoni risultati relativamente a questi KPI è la disponibilità della tecnologia necessaria per supportare automazione, insight basati sui dati e migliori processi decisionali.
La digitalizzazione dei processi fondamentali fa crescere l'agility dell'azienda, consentendo di dedicare meno tempo alle attività manuali per concentrarsi su quelle più redditizie.
Per saperne di più su come Workday aiuta le società di servizi professionali a gestire la trasformazione digitale,visita il nostro sito Web.
Questo articolo aggiornato è stato pubblicato per la prima volta nel gennaio 2020.