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。そこには大きな将来性とチャンスがある一方,データの濫用や個人のプライバシー侵害の懸念もあります。第4次産業革命が進む中でこうしたトピックについて考えていくと,AIの将来性と危険性,そしてその価値を活かすために企業がどのようなステップを踏むべきかという課題が浮かび上がってきました。

“テクノロジー製品に倫理”を組み込むというのは,技術者や開発者にとっては抽象的に感じられるかもしれません。これについては多くのテクノロジー企業がそれぞれ独自に具体的な取り組みを行ってはいますが,その垣根を取り払いベストプラクティスを共有することが喫緊の課題となっています。。? ? ? ? ? ? ? ?。

工作日(工作日)お客様は当社がお客様のプライバシーとセキュリティを深刻に受け止め,長い間そのために取り組んできたことをご存知です。……プライバシー原則、GDPR、厳格なプライバシープログラムを通じて,プライバシー保護を工作日のサービスの中心に据えているからです。工作日は人間中心の機械学習 (ML) 対応の未来に向けて前進を続けながら、プライバシーとセキュリティを最優先したアプローチを採用して、ML を倫理的な方法で設計および提供しています。

。。工作日的英文:倫理に配慮したAIへのコミットメントを発表し,当社のコアバリューである顧客サービス,誠実さ,イノベーションという土台の上に構築される原則をどのように具体化していくかについて表明しました。このような原則に全社的に取り組もうとしているテクノロジー企業に向けて,工作日が経験を通じて学んだ8つのポイントを紹介します。

1.我爱你，我爱你，我爱你。。工作日にとっての AI の倫理とは、倫理に配慮した AI に対する Workday のコミットメントを機械学習システムに反映させることを意味します。つまり、人間優先、社会への配慮、公正な行動と法令の遵守、透明性と説明責任の確保、データ保護を実現する企業向け機械学習システムを提供することです。

2.。。工作日では、製品開発の基本構造に当社の原則を組み込み、常に原則を遵守できるようなプロセスを構築しました。新しい ML 管理が Workday の公式の管理フレームワークに組み込まれ、ML の倫理原則が追加で適用されるようになっています。開発チームは、データ収集やデータ最小化、透明性に関するチェック、あるいは価値観をベースにしたチェックを行うことで、倫理的な観点から ML 製品を一つ一つ検証します。これについては、プライバシー バイ デザインのプロセスや、統制と標準に対する第三者による監査など、私たちにはプライバシー分野での長い経験があります。Workday では、ML の管理にエシックス バイ デザイン (設計による倫理) を取り入れており、新しいテクノロジーのリリースや新たなデータ使用に対する厳格なレビューと承認のメカニズムを整えています。また、継続的にプロセスのレビューを行い、新たな業界ベストプラクティスと法令を取り入れてプロセスを発展させていくよう取り組んでいます。

3.責任ある毫升およびAIの設計,開発,展開についてのあらゆる意思決定を支援するため,部門を越えた専門家グループを結成する。この取り組みの初期段階で,製品およびエンジニアリング,法務,公序良俗とプライバシー,倫理およびコンプライアンスの各分野の社内専門家からなる機械学習タスクフォースを立ち上げました。★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★多岐にわたるスキルと見解を結集して,当社製品での毫升の将来的な利用と現在の利用状況を議論することは極めて効果的で,製品のライフサイクルの初期段階で潜在的な問題を特定することができました。

4.。製品開発ライフサイクルを通じて,幅広い顧客ベースのお客様に顧客アドバイザリーボードに参加していただき,AIおよび毫升に関連した開発テーマについてのフィードバックを入手しています。。お客様にはイノベーションサービスを通じ,設計パートナーとして新しい毫升のモデルと機能のテストを実施していただいています。これによって,人間中心の毫升ソリューションを共に開発しながら,AIおよび毫升に関するお客様のアイデアや懸念を早い段階で理解し対処することができます。

5.“”。機械学習ツールを使用することは大きなチャンスにつながり,お客様はデータを活用して人間による意思決定を補助することができます。このような機会を提供するために,企業向けツールを構築して,お客様が当社に寄せる絶大な信頼を維持することが私たちの責任です。またこれは,倫理に配慮したAIへのコミットメントの焦点の1つが,毫升への有害な先入観の緩和であることの理由です。工作日，。製品の初期コンセプトからリリース後に至るまで,設定されたチェックポイントでさまざまな先入観の評価とレビューを行います。

6.这是一个很好的例子。。機械学習のアルゴリズムは非常に複雑であるため,企業はどのデータが,何の目的で,どのような方法で使用されるのかについて,一般に求められる以上に丁寧に説明する必要があります。工作日は、自社の機械学習テクノロジーの動作と利点、そして ML ソリューションが真価を発揮するために必要なデータ コンテンツについてお客様に説明することで、お客様に対して ML ソリューションに関する説明責任を果たしています。

7.中文意思:中文意思:中文意思:中文意思:中文意思:当社ではこれを行うために,必要な倫理トレーニングモジュール,ツールキット,セミナー,社員オンボーディング,ワークショップを提供し,工作日のAI倫理を守るにはどうすればよいかを社員がしっかりと理解できるようにトレーニングを行っています。たとえば,人間中心の設計思想についてのワークショップでは,さまざまなシナリオと人物設定を使用して,倫理に配慮した毫升テクノロジーへの工作日のコミットメントについて社員の理解を促しています。

8.这是我的梦想。中文:テクノロジーの倫理的設計と展開に関する世界経済フォーラム運営委員会など,業界団体やピアミーティングへの参加を通じてこれを行い,テクノロジー業界のための倫理フレームワークの構築に役立てています。(1)、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、。たとえば,“行业道德的人工智能方法(倫理に配慮したAIへの産業アプローチ)“に関する国会AI会议のスタッフブリーフィングを開催して参加し,業界関係者と政策立案者の集まる中,複数の会場で会議を招集しました。さらに,アメリカ国立科学財団での“国家人工智能研究和发展战略计划(米国人工知能研究開発戦略計画)“の更新,アメリカ国立標準技術研究所(NIST)の“人工智能标准和工具开发(AIの標準とツールの開発)“レポートの作成などをサポートしました。★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★欧州では,工作日はパイロットプログラムに参加し,欧州連合(欧盟)の高级专家组(HLEG)の倫理ガイドラインにおける”值得信赖的人工智能评估表“我的意思是，我的意思是，我的意思是，我的意思是。

我的意思是，我的意思是，我的意思是。この進化に対応していくにあたり,その過程で学んだことを確認し,ベストプラクティスを共有することがこれまで以上に重要になります。スケーリングや実装における効果的なアプローチなど,他社のお話を積極的に伺い,情報共有していこうと考えています。実際、世界経済フォーラムとコラボレーションを行ったのも,責任と倫理に配慮したテクノロジーを推進していくためのベストプラクティスを共有する活動に他の組織も参加するよう促すことが目的でした。。。

(1)、(1)、(1)、(1)、(1)、(1)、(1)、(1)、(1)、(1)、(1)。★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★