Ai에윤리성을부여하는8가지방법

최신인공지능(AI)기술과데이터보호정책에보조를맞추는것이부담스럽게느껴질수있습니다。무궁무진한가능성과기회가있지만,다른한편으로는데이터오용및개인프라이버시침해에대한우려도있습니다。이주제가심도있게다뤄지고4차산업혁명이본격화되는가운데AI의가능성과위험성,그리고AI의가치를더효과적으로실현할방법에관한물음이제기되고있습니다。

윤기술제품에”리성"을접목하는일이엔지니어와개발자에게낯설게느껴질수있습니다。많은기술기업이각자구체적이고현실적인형태로이와관련된이니셔티브를추진하고있으나,이외딴섬같은방식에서벗어나모범사례를공유해야합니다。협업하고서로경험을공유하며학습함으로써업계전체의기준을한단계높일수있습니다。그럼어디서출발하면좋을까?신뢰를얻은분야에집중하는것입니다。

Workday는처음부터신뢰를근간으로삼았습니다。고객工作日은가고객의개인정보보호및보안을중요하게여기면서오랫동안각별한노력을기울였음을잘알고있습니다。工作日의개정보보호원칙，유럽일반개gdpr정보보호법(gdpr)이행방식，강력한개정보보호프로그램을통해개정보보호가工作日서비스의핵심소로자리잡았기때문입니다。그리고사람이중심이되는머신러닝(ML)의미래를지향하는지금,工作日는개인정보보호및보안제일주의접근법을윤리적毫升설계및제공에도적용하고있습니다。

많은기업이ai제품설계및배포에관한강도높은원칙을내놓고있습니다。하지만원칙은실제로이행될때가치가있습니다。최근工作日는고객서비스,무결성,혁신의핵심가치에근거한원칙의실천방안을알리기위해윤리적ai를위한약속을발@ @했습니다。전사적차원에서이러한원칙을정착시키기위해노력하는기술기업에도움이될,工作日의경험에기초8한가지교훈을소개합니다。

1.Ai윤리성의의미에관한합의를도출합니다。이는회사의모든이해관계자에게구체적이고실행가능한정의가되어야합니다。工作日가지향하는AI윤리성은윤리적AI를위한工作日의약속이머신러닝시스템에반영되는것을의미합니다。이약속은사람을최우선에두고,사회에관심을갖고,공정하게행동하면서법률을준수하고,투명성을보장하면서책임을다하고,데이터를보호하고,기업환경에최적화된머신러닝시스템을제공하는것입니다。

2.윤리적ai를제품개발및릴리스프레임워크의기본소로포함시킵니다。별도의프로세스로추가하여개발자및제품팀의업무부담과복잡성을가중시켜서는안됩니다。工作日는이러한원칙을제품개발체계의기본요소로삼고,이를계속준수하기위한프로세스를마련했습니다。새로운毫升컨트롤을工作日공식컨트롤프레임워크에통합하여工作日毫升윤리성원칙을더확실히이행하게했습니다。工作日개발팀은데이터수집/데이터최소화,투명성에관한질문,그리고가치기준질문을통해모든毫升제품을윤리적기준으로검토합니다。Workday는오래전부터개护栏정보보호에최선을다해왔습니다。여기에는개인정보보호를염두에둔설계프로세스및工作日통제및기준에따른제3자감사등이포함됩니다。Workday는ML을위한윤리적설계컨트롤모음을채택했습니다。아울러신기술출시및데이터의새로운사용목적에관한엄격한검토/승인제도를마련했습니다。프로세스를상시검토하고발전시켜업계의새로운모범사례및규정지침을통합하는데에도주력합니다。

3.책임이부여되는ML / AL의설계,개발,배포에관한모든의사결정에서길잡이의역할을할수있는전문가들로钢管(跨职能团队)를조직합니다。이여정의초기단계에서工作日는제품및엔지니어링,법무,공공정책및개인정보보호,윤리/준법감시부서소속의내부전문가들로구성된머신러닝대책팀을만들었습니다。이팀이ML을사용하는중이거나사용할계획工薪工作日제품을검토합니다。이처럼다양한전문성과관점을접목하여工作日제품의毫升사용문제를논의함으로써매우큰효과를거뒀습니다。특히제품라이프사이클초기에잠재적문제를파악할수있었습니다。

4.책임이부여되는ai설계，개발，배포에서고객과협업합니다。工作日는제품개발라이프사이클과정에서다양한배경을가진이들로구성된고객자문위원회를참여시켜AI /毫升관련개발주제에관한의견을받습니다。그리고얼리어답터프로그램에서는몇몇고객이설계파트너로참여하는데,이들과의긴밀한공조를통해工作日创新服务에서새로운毫升모델과기능을테스트합니다。이러한노력을통해사람이중심이되는毫升솔루션을공동개발함으로써일찍부터AI /毫升에관한고객의생각을이해하고우려를불식시킬수있습니다。

5.“라이프사이클접근방식”으로머신러닝의편향성을해결합니다。머신러닝도구는고객이데이터를활용하여더차원높은의사결정을내릴전례없는기회를제공합니다。그와함께고객의깊은신뢰를얻고유지하기위한,기업환경에최적화된도구를만들책임도부여합니다。工作日이런까닭에는AI윤리성보장의핵심요소중하나로毫升의유해한편향성최소화에주력합니다。Workday는라이프사이클접근방식에중점을둡니다。즉,제품최초구상부터출시후까지전과정에여러체크포인트를두고다양한편향성평가및검토를진행합니다。

6.명성을유지합니다。Ml의윤리적데이터사용은명성을전제조건으로합니다。머신러닝알고리즘은매우복잡할수있기때문에기업은어떤데이터가어떤목적으로어떻게사용되는지정확하고자세하게설명해야합니다。이런까닭에,工作日는고객에게工作日毫升기술의작동방식과이점을알리고,어떤毫升솔루션이든진가를발휘하는데필요한데이터콘텐츠도설명합니다。Workday는고객에게책임을다하면서ML솔루션을제공합니다。

7.책임이부여된제품을올바르게설계하도록직원의역량을강화합니다。이를위해필수윤리교육모듈,툴킷,세미나,직원온보딩,워크숍등을마련하여工作日직원이윤리적AI를위한약속을지키는방법을교육받을수있게합니다。예를들어,인간중심의설계방법에관한워크숍에서는다양한시나리오와사용자유형을활용하여윤리적인毫升기술개발에대한工作日의약속을직원들이이해할수있게합니다。

8.지식을공유하고，업계관계자들의경험으로부터학습합니다。이를위해工作日는세계경제포럼윤리적기술설계및배포운영위원회를비롯한업계그룹및전문가회의에참여하여기술산업의윤리성프레임워크개발에노력하고있습니다。또한工作日는새로운표준과계획을모니터링하고참여하는것을최우선과제로삼고있습니다。윤미국에서는”리적AI를위한업계의노력”을주제로의회AI위원회실무자브리핑을계획하고참여하는등윤리적AI와관련하여입법기관및정부당국관계자들과활발하게협력하는한편,여러분야에서업계관계자와정책입안자간의소통창구로서주도적역할을맡고있습니다。그뿐만아니라,工作日는국립과학재단(国家科学基金会)이국가인공지능연구및개발전략계획(国家人工智能研究和发展战略计划)을새롭게정비하도록지원하고,국립표준기술연구소(NIST)의”인공지능표준및도구개발(人工智能标准和工具开发)”보고서작성을도왔으며,AI윤리성도구개발을위한NIST의역할확장을계속지지하고있습니다。유럽에서는유럽연합고위전문가그룹윤리지침(hleg)의신뢰할수있는공지능평가목록(可信赖人工智能评估列表)을심사하는파일럿프로그램에참여했습니다。

날로발전하는윤리적AI환경에서각종사례와경험을통해얻은교훈을공유하고탐구하는것이그어느때보다중요해질것입니다。工作日는효과적인확장/구현방식에관한다양한의견과아이디어를경청하고기꺼이공유합니다。세계경제포럼과의협업에서도책임이부여된윤리적기술을뒷받침할모범사례공유를촉진하는것을목표로삼습니다。책임이부여된윤리적공지능및기술을지향하는것은매우중。개별기업이나조직에맡길수없는중대한과제입니다。

함께노력하고실천하면서우호와신뢰를공고히하여이강력한신기술의진정한가치를실현해야합니다。