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기하급수적으로증가하는비즈니스데이터와새롭게등장하는여러분석기능으로인해재무부서는데이터기반의엔터프라이즈구축과정에서중추적인역할을수행할기회를얻게되었습니다。[qh] [qh]工作日[qh大鼠大鼠에따르면,현재의글로벌팬데믹상황에서재무리더들의미래에대한비전과현재진행되고있는방식사이에큰격차가있다는것이밝혀졌습니다。

대부분의재무임원들은데이터기반의의사결정문화를도입하는것이향후업무성과를위해매우중요하다고생각하지만,이의실현을최우선과제라고답한사람은극소수에불과합니다。

162年명의재무매니저와임원을대상으로실시한글로벌설문조사는,재무임원의목표와일상적인업무방식사이에상당한불일치가존재한다는것을보여주었습니다。다수의응답자가향후성과를위해서는유연한데이터허브의구축이매우중요하다고인정하면서도,대부분여전히데이터수집과사용을위해수동프로세스에의존하고있다고답변했습니다。이리포트는대부분의재무팀이데이터및분석성숙도를달성하기위해앞으로더많은노력을기울여야한다는사실을강조합니다。

【翻译

비즈니스를통해유입되는재무및재무외데이터의양이증가하면서데이터와관련프로세스를효율적으로관리하는능력이그어느때보다중요해졌습니다。응답자의90%는재무팀에서수집및사용하는데이터의양이지난2년간소폭또는상당수준증가했다고말합니다。

그리고많은재무리더가이처럼방대한양의데이터를처리하는데어려움을겪고있습니다。조사결과,재무팀의데이터처리와관련한주요당면과제세가지는대량의정보에대한정확한준비,조정및액세스(68%),최근또는실시간데이터를분석에통합(55%)、데이터분석및권장사항구성/전달(52%)인것으로나타났습니다。

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최고재무책임자(CFO)의역할이확대되고기업이실시간으로상황을확인할필요성이증가하면서,재무부서에는비즈니스성과를더욱심층적으로분석하고이해할수있는능력이요구되고있습니다。또한기업전반에서전략적의사결정을추진하기위해재무부서가비즈니스의다른영역에서도출된재무외데이터를사용해야할필요성도커졌습니다。실제로설문응답자중약2/3가재무외부서의데이터를활용하여인사이트를얻고있다고답했습니다。또한응답자의64%는소속팀이조직의다른부분에서가져온데이터를활용하여인사이트를얻고있다고밝혔습니다。

하지만연구결과,다양한데이터유형을효율적으로분석하기위해서는이를지원하는도구및기술활용이필요하다는것이명확하게드러났습니다。리포트에따르면,팀에서여러부서의데이터를포함하여다양한데이터유형을수용가능한유연한데이터허브활용을높은우선순위또는가장높은우선순위로두었다고응답한비율이에37%불과했습니다(가장높은우선순위로표시한비율은16%)。마찬가지로,팀에서분석및데이터관리를지원하는기술과도구에대한투자를높은우선순위또는가장높은우선순위로평가한비율은응답자의49%였습니다(가장높은우선순위로표시한비율은20%)。

혁신을저해하는레거시기술과수동프로세스

오늘날의기술적역량을고려할때재무팀이의사결정을알리기위해데이터분석도구대신수동프로세스에의존하여데이터를분석하는것은상상할수없는일입니다。그러나응답자의3/4이상(77%)은데이터를수집하고사용하기위해노동집약적인수동프로세스에상당수준의존하고있다고답했으며,재무관련의사결정을위한정보를확보하기위해데이터분석도구나플랫폼을꽤사용한다고응답한비율은상대적으로적었습니다(62%)。

대부분의재무팀은구식기술을이용하여데이터기반인사이트를회사임원그리고조직내다른부문의팀및임원과공유하고전송합니다。이를반증하듯응답자대다수가(84%)재무팀이다른팀에스프레드시트나슬라이드를이메일로전송하여정보및인사이트를공유한다고답했습니다。(65%)。(65%)。51%또한응답자의가대시보드를통해데이터를공유한다고답했으며,대시보드이외의협업소프트웨어또는플랫폼을사용한다고말한비율은약1/4(28%)에불과했습니다。

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[qh에서는데이터에대한신뢰도를확보할수있는역량을포함하여준비된의사결정조직의특성을살펴봤습니다。오늘날재무팀이비즈니스의사결정을지원하는데사용하는데이터의적시성과정확성에대해,다수의응답자가어느정도신뢰한다고답했지만매우신뢰한다고답한응답자는훨씬적었습니다。5점만점을기준으로응답자의가59%데이터에대한신뢰도를4점또는5점으로평가했고,이중5점을준비율은14%,4점을준비율은45%였습니다。그리고신뢰할수없다고답한응답자로는41%,3점이하의점수를부여했습니다。

대부분재무조직이인공지능(AI)및머신러닝/예측분석사용에상당한관심을보이는수준에그치고있다는점을고려할때,이는그리놀랄만한결과가아닙니다。이와관련해,응답자중1/3미만이(29%)해당재무팀이일상업무에서AI,머신러닝또는예측분석을활용하는정도를3、4또는5점으로평가했습니다(이러한기술을적극적으로사용하는경우5점부여)。33%，大黄蜂，大黄蜂，大黄蜂，大黄蜂，大黄蜂，大黄蜂，大黄蜂

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데이터기반기업으로거듭나기위해서는아직많은노력이필요하지만,임원의최우선과제는데이터기반의재무문화를구축하는것입니다。응답10명자중약9명(88%)이재무부서에서데이터기반문화를조성하는것이재무팀의향후성과를위해중요하거나매우중요할것이라고답했습니다。분석및데이터기반의사결정이향후성과를위해중요하거나매우중요할것이라고응답한비율도이와유사(89%)했습니다。

이러한과제를효과적으로수행하기위해재무리더들은전략적투자의우선순위를설정해야한다는것을알고있으며,대다수의재무리더는분석기능에집중적인투자를계획하고있습니다。재무팀의절반이상(58%)이분석기능을강화하기위해통합계획,분석및예측시스템을도입하거나사용확대할예정이며,53%는재무및운영데이터를통합하는데이터분석허브를도입하거나사용을확대할계획입니다。응답10명자중4명은자동화된데이터수집및삭제어플리케이션프로그래밍인터페이스를도입하거나사용을늘려서로다른도구간에데이터를교환하거나더욱긴밀한데이터통합기능을지원할계획입니다。또한응답자의36%는중앙집중식회계엔진을도입하거나사용을확대할계획입니다。향후2년이내에디지털도구의도입또는사용확대계획이없다고답한비율에5%은불과했습니다。

■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■이런상황으로인해임원들은팀의AI및머신러닝/예측분석기능을신속하게개발해야할필요성을느끼고있습니다。응답자는중72%해당재무팀이향후3년이내에일상업무에서AI,머신러닝/예측분석을어느정도또는적극적으로활용(5점만점중3,4,5점)할것이라고답변했습니다。【中文译文】:海汪汪，海汪汪，海汪汪。

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[qh을통해데이터기반기업으로거듭나기위해재무임원들이어떤노력을기울이고있는지자세히알아보세요。