데이터로 정의되는 기술 산업의 미래

암울한 전망에 관한 뉴스 때문에 오판하지 마세요. 어려운 한 해를 보내고 있는 기술 기업도 있지만, 이 업계의 기반은 탄탄합니다.가트너에 따르면, 올해 전 세계의 IT 지출이 5.5% 증가하여 4조 6천억 달러에 달할 전망입니다. 소비자의 구매력과 디바이스 수요는 둔화했지만 비즈니스 부문에서 데이터 센터 시스템, IT 서비스 및 소프트웨어의 수요가 꾸준히 늘어나 올해 소프트웨어 시장 부문에서만 거의 두 자릿수의 수요 증가율이 예상됩니다.

가트너의 VP(Vice President)이자 저명한 애널리스트인 David Lovelock은 리포트에서 '거시 경제의 위기에도 디지털 트랜스포메이션의 속도가 느려지지 않고 있다'고 분석했습니다. 그리고KPMG의 2023 '기술 업계 CEO 전망(Technology Industry CEO Outlook)'에 따르면, 기술 부문의 CEO 3명 중 2명이 신기술 구매에 대한 투자를 우선시하며 70%가 공격적인 디지털 투자 전략을 추구합니다.

하지만 경제 및 공급망의 불확실성과 고질적인 숙련자 부족은 확실히 C 레벨 경영진에게 우선순위를 고민하게 만드는 압박 요인입니다. Workday의 제품 전략 담당 Senior Director인 Justin Joseph은 '성공의 정의가 달라졌다'고 설명합니다. "어떠한 대가도 무릅쓰는 성장은 더 이상 성공이 아닙니다."

기술 업계 리더가 새로운 기술과 티핑 포인트 기술의 잠재력을 최대한 활용하면서 단기적인 과제에 대처하는 상황에서 업계 전문가들이 기술 기업에 새로운 추진력이 될 트렌드를 살펴보았습니다.

1. 중요한 차별화 요소가 된 데이터 아키텍처

성장은 여전히 기술 업계의 목표이지만, 기업은 더 측정 가능하고 지속 가능한 성장을 추구해야 한다는 압박을 더 많이 받고 있습니다. 다시 말해서 기술 업계 리더는 '혁신하지 않으면 사라진다'는 일반적인 명제와 비용 절감, 효율성 증대 및 현금흐름 안정화에 관한 시급한 요구 사이에서 균형을 찾아야 합니다.

EY가 설문조사한 기술 임원의 절반가량이 현재 회사에 외부 환경을 고려한 적절한 운영 모델이 없다고 답했습니다. 한편 운영 쇄신을 단행한 임원의 82%가 그 결과로 수익 성장을 실현했습니다.

기술 업계 전반에서 기업은 디지털 실험을 시작하고, 새로운 파트너십을 형성하며, 신기술 사용 사례를 테스트하고, 새로운 수익 스트림을 발굴하느라 분주합니다. 하지만 R&D가 ROI로 이어지게 하려면 데이터, 특히 엔터프라이즈 전반에서 적절한 의사결정을 뒷받침할 수 있는 통합된 실시간 데이터가 필요합니다.

Workday의 Joseph은 이러한 데이터를 확보하기가 쉽지 않은 상황임을 지적합니다. 기술 업계는 가장 나은 틈새 도구와 신생 기술 도입에 적극적인 얼리 어답터이자, 최신 솔루션을 취약한 레거시 시스템에 접목하는 것으로 유명합니다. 하지만 그 결과로 파편화된 데이터의 미로가 생겨나 이를 분석하거나 집계하려면 상당한 인력을 투입해야 합니다. CFT(Cross-Functional Team) 차원의 협업이 이루어지지 못해 데이터 가시성이 대폭 감소합니다.

유럽의 모바일 앱 회사 Bolt의 재무 기술 책임자, Jacquelin Broderick은 Workday Rising EMEA에서 '이러한 이종 시스템으로 구색을 갖추는 것으로는 원하는 결과를 얻지 못했다'고 설명했습니다. "앞으로 어떻게 할지 결정을 내려야 했습니다." 짜깁기식의 데이터 환경을 통합 클라우드 네이티브 플랫폼으로 대체한 결과, 기업 성장이 가속화하는 상황에서도 재고 분석 시간이 몇 주에서 몇 시간으로 단축되었습니다. 신뢰할 수 있는 실시간 데이터를 바로 사용할 수 있으므로 숫자가 업데이트되고 검증되는 동안 가만히 기다릴 필요가 없습니다. 그 효과는 '놀라웠다'고 Broderick은 말했습니다.

이런 성과를BCG가 올 초에 조사한 데이터 리더들의 생각과 비교하는 것도 흥미롭습니다. 그들 중 절반 이상이 아키텍처의 복잡성을 중요한 문제로 지목했습니다. 기술 업계가 더 신속하고 더 많은 데이터 기반 인사이트를 요구하기 때문에 기술 임원들은 비용이 많이 들고 복잡한 현상 유지가 도움이 되지 않는다는 분명한 현실을 인지해야 합니다.

Workday가 기술 업계 리더를 대상으로 실시한 설문조사에서 변화하는 비즈니스 요구사항을 충족하기 위한 선순위 투자를 질문한 결과, 상위 3개의 응답에서 '데이터'가 모두 등장했습니다. 기술 업계 리더의 1/3이 재무, 인력 및 운영 데이터를 통합하는 기술을 순위의 맨 위에 올렸습니다.

2. 스킬 기반 인재 모델로 전환하는 기술 기업

기술 업계는 기술 제품 및 서비스의 뜨거운 수요를 충족하기 위해 여러 해 동안 공격적인 채용을 했지만 그 후 경제 위기로 인한 채용 둔화와 해고라는 새로운 시대를 맞이했습니다. 그러나 인력 최적화는 단순히 인원수를 조정하는 문제가 아닙니다. 기술 업계 리더는 더 높은 회복탄력성을 바탕으로 혁신을 촉진하고 경기 침체와 경쟁 환경의 변화를 극복하기 위해 다양한 스킬을 역동적으로 결합해야 한다는 점을 알고 있습니다.

실제로 2022년 말의PwC설문조사에 따르면, 기술, 미디어 및 엔터테인먼트 업계 임원들은 인원을 줄이고 채용을 동결할 가능성이 다른 업계보다 높은데도 대다수(88%)가 성장에 집중했습니다. 그리고 기술 업계 리더 10명 중 4명은 인재 확보 및 유지를 기업의 사활이 걸린 문제로 생각했습니다.

Cisco Systems의 Workday Solutions Organization Director,Todd Scott은 '특히 기술 분야의 기업에서는 역량 확보 시간이 중요한 경쟁우위'라고 말합니다. "지속적인 시장 변화와 그러한 변화가 인력 전략에 미치는 영향에 대응할 수 있도록 인력 시스템을 배치하는 것이 중요합니다."

어느 날은 직원을 해고하고 다음 날 필요한 스킬을 찾기 위해 고생하는 악순환에서 벗어나 스킬 기반 인력 관리를 가장 먼저 도입한 곳이 기술 기업입니다. 데이터 기반의 접근 방식은 개별 스킬에 초점을 맞추기 위해 엄격한 역할 및 직무 구분을 강조하는 일반적인 방식과 다릅니다.

변화에 대처하는 지혜가 늘고 있음을 조사 결과로 확인할 수 있습니다.딜로이트에 따르면, 직무보다 스킬에 집중하는 기업이 인재를 효과적으로 배치할 가능성이 2배 이상 높고, 우수한 성과를 내는 인재를 유지할 가능성이 98% 더 높습니다. 또한 스킬 기반의 기업은 혁신, 효율성 및 적응성 측면에서 기존의 기업을 능가할 가능성이 훨씬 높습니다.

물론 기술 기업이 구식의 역할 기반 계획에서 탈피하려면 인력 데이터 그 이상이 필요합니다. 즉, 인재 에코시스템 전반에 걸쳐 통합된 실시간 데이터 및 광범위한 가시성이 필요합니다.McKinsey는 사내 기술 인재의 업스킬링 비용이 채용 비용의 절반이 안 된다고 추정합니다. 많은 기업이 혁신적인 기술 투자의 타당성을 입증하는 비즈니스 케이스를 수월하게 개발합니다. 직원의 업스킬링과 핵심 인재의 유지를 위한 성장 기회를 식별하고 촉진하며, 스킬 갭 해소에 도움이 되는 새로운 인재를 유치하고, 직원을 위한 맞춤형의 몰입도 높은 경험을 생성하는인공지능(AI) 기능을 생각해보세요.

3. M&A 성공을 평가하는 방식을 재고하는 기술 기업

2022년에는경제적변동성으로인해인수합병(并购)이둔화했지만,2008년의경기불황을 겪은 기술 업계 리더는 당시의 위기 극복 경험을 다시 활용하려는 것으로 보입니다. 300여 개의 대형 기술 기업을 대상으로 한분석에서 침체기에 특히 인수에 투자하여 수익 증가에 집중한 기업이 주로 현금 보존에 주력한 곳보다 훨씬 더 우수한 성과를 거둔 것으로 나타났습니다.

기술 기업은 파격적인 인수 합병을 통해 의료 기술, 핀테크, 오토테크 등의 인접 수직 시장으로 이동하거나 AI 또는 가상 현실과 같이 포트폴리오 전반에서 활용할 기능을 강화하는 빠른 경로를 찾을 수 있습니다. 전체 업종 CEO의 59%가 2023년에 M&A를 추진할 계획이지만, 기술 업계 CEO는 이 비율이72%로 더 높습니다.

PwC에 따르면, 기술, 미디어 및 엔터테인먼트 부문은 지난해 M&A 시장을 주도했으며, 사모 펀드의 중요한 투자 대상이었습니다. 강화된 규제 환경으로 인해 반도체 시장이 위축될 것으로 예상되지만, 현금이 풍부한 기업이 하향 평가에 따른 기회를 포착하면서 소프트웨어 및 IT 서비스의 M&A가 많아질 것으로 전문가들은 예상합니다.

클라우드 기반의 엔터프라이즈 기술은 M&A를 추진하는 기업에 도움이 될 수 있습니다.Workday 및 MGI Research에 따르면, M&A 선두 그룹의 43%가 클라우드 네이티브, 또는 클라우드 기반 에코시스템으로 완전히 마이그레이션했으며, 나머지 57%도 클라우드로 이전하는 중입니다. 이와 달리 M&A 활동이 평균이거나 그 이하인 그룹에서는 25%만이 마이그레이션을 마친 상태입니다. M&A 후진 그룹은 클라우드 네이티브라고 밝힌 곳이 아예 없습니다.

하지만 M&A 성공은 거래의 장애물을 제거하는 것만으로 결정되지는 않습니다. Workday의 Joseph은 이렇게 말합니다. "기술 업계 M&A 환경이 변화하고 있으며, 이제 장기적인 성공과 수익을 창출하기 위한 원활한 통합에 훨씬 더 주력하는 쪽으로 인식도 바뀌고 있습니다."

인수자의 공통된 고민은 비즈니스 프로세스와 데이터의 무계획적인 또는 신중하지 않은 통합이 M&A에서 실현되는 가치를 심각하게 훼손할 수 있다는 점입니다. 서로 다른 기업이 각자의 단절된 기술만 고수하면 단일 통합체로 거듭나는 데 어려움이 있습니다.

Warner Bros의 글로벌 HCM 분석 및 운영 부문 VP(Vice President), Perri Ma는Workday Rising에서 '기업들이 하나가 되었으나 저마다 다른 시스템에 머물면 추가로 해야 할 일이 많아진다'고 지적했습니다. "새로운 리더십, 즉 실제로 의사결정을 내리는 사람들이 통합 인력을 제대로 파악하는 것이 매우 중요합니다. 지극히 기초적인 이야기이지만, M&A 활동에서 중요한 일입니다."

4. AI 및 ML의 가파른 속도와 함께 사람이 중심이 되다

AI와 머신러닝(ML)이 기술 기업의 제품, 프로세스 및 성능을 얼마나 극적으로 바꾸어 놓을 수 있는지는 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 누구나 알고 있듯이 기술 업계는 이미 AI 채택의 선두에 있으며, 2022년 10월의딜로이트설문조사에 따르면, 기술, 미디어 및 통신 업계 리더의 72%가 향후 5년 동안 회사의 경쟁력을 유지하는 데 AI가 매우 중요할 것이라고 확신했습니다. 이는 다른 업종보다 12% 포인트 높은 수치입니다.

AI가 상용 제품에 미치는 잠재적 영향이 화두이지만, AI와 ML이 HR, 금융, 조달 및 물류와 같은 기업 기능에 미치는 혁신적 영향도 주목할 필요가 있습니다. 실제로 딜로이트 애널리스트들은 기술 기업이 '일반적인 비즈니스 프랙티스를 가능하게 하는 백엔드 운영과 관련된 사용 사례에서 가장 많은 가치를 창출한다'는 사실을 발견했습니다. 예를 들어, 업계 리더의41%가 이미 인력 스케줄링 최적화에 AI를 사용하고 있다고 답했습니다.

하지만 Workday의 제품 및 기술 EVP(Executive Vice President),Sayan Chakraborty는 'AI와 ML의 진정한 가치 실현은 신뢰가 밑바탕이 된 가운데 인간을 대체하는 것이 아닌 보완하는 데 있다'고 말합니다.

회계 팀이 기본 데이터를 신속하고 자신 있게 드릴다운할 수 없다면 회계에 적용된 AI와 ML이 별로 가치가 없습니다. 마찬가지로, 단순히 직원 스케줄을 생성하는 AI는 매니저가 미래의 스케줄을 더 최적화하기 위해 기존 직원을 교육하고 업스킬링하는 방법을 권장하는 AI만큼 쓸모 있지 않습니다.

단순히기존시스템에접목된독립형AI 도구로는 최종 사용자의 신뢰와 실행 가능한 인사이트를 실현하기 어렵습니다. 기술 기업이 일회성 실험에서 AI와 ML을 더 깊이 수용하는 방향으로 전환하는 상황에서는 사람을 우선시하는 기업이 경쟁에서 쉽게 앞서나갈 수 있습니다.

Workday가 기술 기업의 디지털 트랜스포메이션을 촉진하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면Workday 웹사이트를 방문하세요.